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我在 SAS 中按组运行稳健回归。我的数据就像

它是一个面板数据，每只股票都有一个唯一的 ID。我想通过 ID 运行稳健回归，我想输出系数、t 值和 adj-R 平方。

我的代码是：

但是我不认为代码运行正常。SAS只是停止运行，日志给了我

任何人都可以建议吗？谢谢 ！

我是 R 初学者，我正在尝试使用 WRS2 运行强大的 RM ANOVA。

我已经开始使用 IV（条件和 GVS）格式化数据，分别作为 3 级和 2 级的因子（见下文），但我不确定我是否正确格式化了 ID 列（每个主题有多行）。我的数据框中的 PD 列是 DV（数字）。

格式化数据后（希望不会太错误），我加载库并输入函数：

我得到的是这个错误：

这可能是我在格式化数据框时忽略的东西，但我无法通过网上冲浪找到解决方案 - 任何有关错误含义的输入都将非常感激。

在这里，我正在使用的数据：

感谢任何愿意花时间帮助新手的人！

我正在尝试重新创建最初在 MPlus 中完成的特定数据集的分析，而不是使用 R。但是，我不知道如何在 R 中使用逻辑回归指定 MLR 估计器。

我的原始模型如下所示：

由于某些术语彼此高度相关，因此完成此分析的研究人员使用 MLR 估计器进行更稳健的回归。我怎样才能在 R 中做到这一点？

非常感谢你的帮助！

我想对相关矩阵执行稳健的主成分分析（PCA）。即 rrcov::PcaHubert。

我知道，如果我给函数 cor=TRUE，rrcov:CovMcd 计算稳健的协方差和相关矩阵。如何强制 PCA 使用相关矩阵而不是协方差矩阵？

谢谢！

我是openmp的新手，当我将openmp添加到我的代码中时，我发现在不同的运行中结果不一样。这是openmp的固有问题还是我的代码问题？谢谢！

我想用 R 中的 M-Estimator 估计非线性模型参数的参数和标准误差。因此，我使用包中的nlrob()函数robustbase。当我使用 summary() 函数检查 的结果时nlrob()，它显示了参数的标准误差。不幸的是，我在文档中找不到用于计算这些标准误差的程序。

如何nlrob()估计参数估计的标准误？提前致谢！

我正在寻找由平滑趋势分量、几个固定水平之间的恒定步长和加性噪声（当然是异常值）组成的信号上下包络线的稳健估计方法。这个问题是在我目前关于现实生活信号处理的研究工作中提出的。

信号的典型示例由以下脚本生成：

见下图

单独的信号分量是未知的！步长总是恒定的并且在少量固定水平之间（通常 < 4 或 5），因此估计的包络线应该与趋势信号平行。噪声近似为正态分布，sigma ~0.1

知道如何解决这个令人惊讶的难题吗？任何相关的参考资料或matlab代码链接？

我想知道我是否可以计算稳健的标准误差，以及在使用glmmpql.

一个示例是以下代码：

在此之后，我如何（或有可能）计算稳健的标准误差？

My specific issue is that I cannot seem to get my data to converted to floating points. I have data and simply want to fit a robust curve using my model equation:

y = a * e^(-b*z)

This cookbook is my reference: click

Below is my attempt. I am getting this:

TypeError: 'data type not understood'

which I believe is because my columns are strings, so I tried pd.Series.astype().

作为一名非统计学家，我在这里达到了我的极限：

我尝试为面板数据拟合泊松模型（使用pglm），并且我想计算稳健的标准误差（使用lmtest）。

我的代码目前如下所示：

当我使用 拟合常规面板模型时，此代码适用于我的其他模型规范之一plm，但是当我尝试使用泊松模型时，pglm我收到以下错误消息：

这是由于lmtest包装的限制还是我在这里犯了错误？我真的希望我可以使用包（不一定pglm和lmtest）来解决问题，并且不必深入手动计算稳健错误。

非常感谢任何帮助！