问题标签 [robust]

我正在尝试对 R 执行 Yuen 的稳健测试，但我遇到了以下错误代码的问题：

我使用了以下包和代码：

如果有人能够提供帮助，我将非常感激！

R question: Is there a command I can run to get standardized beta values for a robust regression run using lmrob from the robustbase package? I am aware that I can easily obtain betas if I'm using lmRob from the robust package, but I prefer to use lmrob.

我试图在 java 上做一个健壮的代码，但它似乎不起作用。我正在寻找的是用户输入输入，如果不是必需的输入，程序将检查输入，然后用户将可以选择重新输入适当的输入，直到输入与所需的输入匹配，或者干脆退出。这是我到目前为止所拥有的。当我运行此代码时，一切正常，除非用户输入错误并想退出。即使用户重新输入正确的输入或退出，while 循环也会继续运行并且不会停止。我怎样才能使这项工作？

我真的需要一些帮助

我必须看看假期、特殊日子和天气对我的日常数据是否有影响。每日数据明显具有季节性周期。

因此，为此，我尝试使用大约 1100 个观察值运行线性回归。第一步是按照我阅读的论文中的描述改变销售数量。

Rt=Ln(Pt/Pt-1)*100

其中 Pt 是今天的销售额，Pt-1 是前一天的销售额

为了考虑季节性，我只是使用星期几作为虚拟变量进行第一次线性回归

使用 OLS 给出以下结果：模型图

残差是非正态的，QQ 图显示了一些沉重的腿。我认为这可能是因为Residuals 具有显着的异方差性和自相关性。

从我阅读的论文中，作者总是使用 Standard White 和 Newey West来校正残差中的异方差和自相关。变量，我有两个问题，使我的 OLS 肯定是错误的。

从 R 的三明治文档中，Newey West 似乎可以自动找到正确数量的 lags，这对我来说很棒，因为我尝试了几种 ARMA(p,q) 变体但没有成功。

所以现在我运行vcovHAC(fit)，我不太确定它是什么。它是否也可以通过 White SE 完全纠正我的未知自相关和异方差问题，并找到纠正回归所需的必要滞后？

然后如何将其应用于我的回归以获得与 summary(fit) 相同的摘要，但在 R 中使用更正的值，包括 Rsquared？它会神奇地纠正一切吗？有什么限制？

非常感谢各位

我正在使用rlmR 包并使用 Huber 函数试验稳健的回归。这是我的代码：

k是 Huber 函数 ( psi.huber) 的调整参数，我0.99在上面的代码中设置了该参数。

但是，rlmR 文档中指定的默认值是k = 1.345.

如果在统计中通常可以接受更改此调整参数，我将不胜感激。有没有办法通过一些优化来自动确定这个参数？

目前我有多个训练模型用于回归任务，每个模型都具有相同的架构，但是在训练时，我有 dropout 层，以提高性能，我仍然可以组合这些训练模型并计算权重的平均值组合的新模型？我刚刚听说有一种集成预测方法可以让我们这样做，但我不确定我是否仍然可以这样做，因为我已经有了随机 dropout 层。

非常感谢任何提示！

我想绘制我的概率模型的预测，并根据我使用 multiwaycov 包中的 cluster.vcov() 函数获得的双向聚类标准误差包括 95% 置信区间。

但是，那里的预测函数不允许我将正确的方差协方差矩阵传递给它们，并且似乎需要一种解决方法（请参阅Joris Mey和Michael在https://stackoverflow 上的 lm-models 的解决方法。 com/a/3793955）。

有没有人有一个想法去解决这个问题（glm-models）？或者，还有其他方法可以解决这个问题吗？

我正在尝试使用 WRS2 包在 R 中进行 3 路 Anova。我的数据是异方差的，所以我需要做一个健壮的版本，例如修剪手段。我的数据以长格式排列（csv 有 4 列 - 3 个因子和 1 个数字）。我的输入如下所示：

我收到以下错误：“不完整的设计！它需要全因子！”

先感谢您！

我正在使用[b,stats] = robustfit(X,y)对我的数据进行回归分析。这是我正在做的事情：

作为输出，我得到：

在 p 中，有两个值：

为什么有两个值，每个值是什么意思？我预计会有一个 p 值。

你们中有人有这方面的专业知识吗？我已经浏览了文档和论坛。有些人在问这个问题，但据我所知，他们没有得到任何答复。

在此先感谢您的帮助！最好的，卡罗琳

要求

移动应用程序将文件上传到服务器。然后，移动应用程序的少数其他用户会下载相同的文件。鉴于移动环境的网络限制（不完整的连接/有限且变化的带宽），我希望上传和后续下载尽可能稳定，如果文件传输失败，则无需重复工作。这些文件的大小通常在 1-5MB 之间。移动解决方案必须适合 React Native。服务器端解决方案可以是任何东西。如果应用程序起飞，传输的文件数量可能会很大，如果不起飞，则同样少:-)

调查的潜在解决方案

Bittorrent - 在服务器上有一个跟踪器，移动客户端向服务器发布一个 torrent，由 rtorrent 之类的东西拾取然后上传。服务器将种子详细信息通知其他设备上的应用程序，然后它们从服务器请求它。这是现实的吗？如果是这样，我将需要帮助来解决细节。可能是主题的变体 - 例如文件上传不是 bittorrent，但文件下载是。

Minio - 这听起来像是一个很好的解决方案，但简要查看 .NET 代码以获得更多详细信息，它只对大于 5MB 的文件进行多部分 http 上传。

非常感谢任何帮助。