python - 集成（组合）多个已经具有 dropout 层的深度学习回归模型

Question

目前我有多个训练模型用于回归任务，每个模型都具有相同的架构，但是在训练时，我有 dropout 层，以提高性能，我仍然可以组合这些训练模型并计算权重的平均值组合的新模型？我刚刚听说有一种集成预测方法可以让我们这样做，但我不确定我是否仍然可以这样做，因为我已经有了随机 dropout 层。

非常感谢任何提示！

Answer 1

我认为辍学的存在与您想要做的事情无关。集成应该可以很好地处理辍学。