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我需要提取自由文本实体，例如：

“你能研究一下椰子坚果不是坚果吗”

那么，实体应该是“coconut nut is not a nut”。

所以实际上并没有一个精确的实体。在 Wit、dialogflow 和 luis 中，它们使用通配符（@sys.any、wit/local_search_query ...）。

rasaNLU 中有这样的通配符吗？我在文档中找不到预建实体的列表...

谢谢你。

我计划使用RASA和 Node.js 作为后端来构建一个聊天机器人。挑战在于，聊天机器人将被安置在 Intranet 网络上（即它应该完全离线工作）。我应该采取什么方法来实现这一目标？我曾尝试将 Bot-kit 框架与 RASA 集成，但这会导致对 Internet 的依赖（需要在网站上注册您的应用程序）。

我需要我的聊天机器人向用户查询地址，因此我需要rasa NLU将消息中包含的地址组件（例如邮政编码、门牌号、街道名称等）作为实体返回。

当然，一种明显的方法是创建一个包含适当训练数据的训练文件。但既然这肯定是一个普遍的问题，我希望可能有另一种解决方案。此外，对我来说，在哪里可以获得大量各种格式的标记地址并不是很明显。

我正在从官方 rasa 页面（http://rasa-nlu.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html）做教程。现在我想测试我的模型。我有这个命令：

cmd的输出是：

所以有那些错误消息： curl：（6）无法解析主机：我卷曲：（6）无法解析主机：正在寻找卷曲：（6）无法解析主机：对于卷曲：（6）无法解析主机：墨西哥卷曲：(3) [globbing] 第 6 列中不匹配的右大括号/括号预期值：第 1 行第 1 列（字符 0）

到本地服务器的连接是有效的，因为在服务器端有这个错误信息：

“期望用双引号括起来的属性名称”。但是教程说，我 - 作为 Windows 用户 - 必须转义字符串。那么有什么问题呢？

我正在尝试在 RASA NLU 中构建一个应用程序，我想将所有不理解的文本路由到 None Intent。

但是，如果我给出一些乱七八糟的文字，它并不是没有给出任何意图，而是给了我一些其他意图。

我的问题是：

1. 如何为 None Intent 设置阈值，这样如果置信度得分低于该阈值，它将回退到 None Intent。
2. 当我给出乱码输入时，为什么它会路由到另一个意图而不是无意图？

Rasa NLU 版本（例如0.7.3）：rasa-nlu-0.11.3

使用的后端/管道：spacy_sklearn

操作系统：Windows 10

问题：我正在尝试按照 rasa 网站中所述的示例代码进行培训。

但我无法从 rasa_nlu.training_data 中找到 load_data 函数，因此，出现以下错误：

有人可以帮帮我吗？

我正在尝试使用 Rasa 创建一个简单的程序，该程序从文本输入中提取（法国）街道地址。

按照 Rasa-NLU 文档 ( http://rasa-nlu.readthedocs.io/en/latest/entities.html ) 中的建议，我想使用 spaCy 进行地址检测。

我看到（https://spacy.io/usage/training）相应的 spaCy 预建实体将是LOC。

但是，我不明白如何使用该实体创建训练数据集。

这是我当前的 JSON 训练数据集的摘录：

如果我训练程序并使用文本输入运行它"je vis au 2 Rue des Hetres"，我会得到以下输出：

考虑到我的训练数据集，这很好。但我想使用 spaCy 的LOC实体。

我怎样才能做到这一点？（我究竟做错了什么 ？）

如果需要，这是我的配置文件的相关摘要：

我已将一个对话流项目导入 rasa，但在我的实体中，我得到了一些预构建的对话流实体，例如：

然后，在我的 fieldValue2_entries_fr.json 文件中，我有：

我不知道 rasa 怎么知道“@sys.email”，所以我想我们不能这样使用它，对吧？

我可以用 SpaCy 预建实体替换它吗？但是如何？

谢谢阅读。

我目前正在训练一个聊天机器人来识别意图并基于这些提供实现。当传递给它的查询类似于它所接受的训练时，它工作正常。

但是，我想训练我的聊天机器人处理超出范围的请求。这里的想法是捕获“信心”值并在“if/else”语句中使用它，以在该值过低时提供标准响应。

有没有办法捕捉这种“信心”价值？是否有类似于插槽的跟踪器？有关我要提取的置信度值，请参见下面的片段。

从文档中运行 rasa_core 示例

并在对话框中的每条消息后获取此错误输出：

这是已修复但未在最新版本中发布的 numpy 问题：https ://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/10449

以下内容无法暂时使警告静音：

1. 添加-W ignore

python3 -W ignore -m rasa_core.run -d models/dialogue -u models/nlu/default/current

2. warnings.simplefilter

python3

python3 -m rasa_core.run -d models/dialogue -u models/nlu/default/current