问题标签 [rasa-nlu]

我在尝试运行时遇到错误

python -m rasa_nlu.server -c sample_configs/config_spacy.json

任何人都可以帮助解决这个问题吗？

代码：

[ LuisIntent("")]属性使用ILuisService根据LUISModel属性的值查询 LUIS，然后找出得分最高的意图并匹配重写的MessageRecievedAsync方法中的IntentHandler Delegate，并在以下方法中动态加载 LUISResult而调试继承自LuisDialog的类。

我的问题是如何制作一个自定义属性，将其映射到正确的意图处理程序。

我正在尝试将 RASA NLU 服务与 C# 中的 Microsoft Bot Framework 一起用作我的 NLP 引擎。

我正在尝试将从查询 RASA NLU 以获取 LUISResult 类型 JSON 的 HttpClient.GetAsync() 方法获得的 LUISEmulatedResult 映射到遵循此委托的方法。

我取得的进展：

[RASAIntentAttribute("IntentName")]

LUISEmulatedResult 模型类：

我也试过这个，但这似乎不起作用

我想创建一个端到端的流程，它在机器人框架中使用 RASA NLU 而不是 LUIS。我已经准备好 RASA NLU 端点，只是无法创建 RASAIntentAttribute。

任何关于如何将委托映射到方法的指针、提示、教程、代码片段都将不胜感激。谢谢你。

我和我的团队已经使用 Rasa NLU 作为 MS LUIS 的替代品已有两个多月了，到目前为止，它对我们来说效果很好。现在我们有大约 900 个条目作为实体同义词（因为我们在 LUIS 中使用列表实体）。

并且仅对于某些话语，实体被检测为同义词，而对于大多数话语，它无法检测实体同义词。为了检测同义词，我必须创建另一个简单的实体，我们再次使用所有同义词值手动训练它，一旦使用这个简单的实体训练意图，Rasa 似乎将这个意图的实体检测为简单和同义词。

另一个快速的问题是，Rasa 中的实体同义词是否旨在仅返回一个匹配的实体（与用于返回所有匹配实体值的 LUIS 不同）？

有没有其他方法可以在 Rasa 中列出来自 LUIS 的实体？

如何通过 RASA NLU 程序创建训练数据？实际上，我正在使用 MEAN 堆栈开发应用程序，该应用程序准备需要使用 RASA NLU 进行训练的数据。

但我不知道如何将这些信息从我的 nodejs 服务器传递到 RASA NLU。是否有任何支持的 api 来实现这一点？

我正在使用 rasa nlu 来训练数据。根据http://nlu.rasa.ai/python.html中的文档，必须使用以下代码来训练文件 demo-rasa.json 中存在的数据

但相反，我们如何从 json 对象中读取数据进行训练。

以下是让我感到困惑的问题。希望这里的朋友能解惑。

1. Api.ai 和 RASA NLU 都是用于自然语言处理和自然语言生成的库？我对吗

2. 我们可以在 Tensorflow 中进行 NLU，以便我们可以在 Tensorflow 本身中执行所有 NLU + ML 操作吗？

3. 如果我将 Api.ai 或 RASA NLU 用于 NLU 目的，我如何使用 Api.ai 或 RASA NLU 执行 ML 操作？我们能否构建自己的 ML 模型并使其与 Api.ai 或 RASA NLU 一起使用

设想

假设我只想构建一个聊天机器人。

1. 我对 NLU 使用 API.ai 或 RASA NLU，即将输入分解为意图和实体。

2. 现在我必须创建自己的 ML 模型来训练我将使用 Tensor 流创建的一些数据集。

3. 我怎样才能将这两者结合起来使其功能强大？

提前致谢

Dialogflow bot 框架与 Rasa nlu bot 框架有什么区别？市场上还有其他支持 NLP 的开源框架吗？

我正在尝试按照RASA 文档中的说明安装 MITIE 。

他们尝试使用 Python 命令克隆和安装存储库NLP Mitie的位置：

我得到这个屏幕：

我还下载了 NLP Mitie 并在 Windows 上使用 CMake 成功构建了工具。

但我对如何将它与 RASA NLU 集成感到困惑。

在 RASA 文档中，他们在配置文件的“mitie_file”键中包含了一个 total_word_feature_extractor.dat。

任何指针对于如何安装 MITIE 并将其与 RASA 集成都会有所帮助。

我正在尝试将 LUIS 模式模型导入 RASA 并尝试使用 spacy + scikit 管道对其进行训练。我正在使用 RASA NLU v0.10.4

但是，当我尝试加载 LUIS 模型架构时，ner_crf 组件会抛出未对齐的实体注释警告。

尽管我已在 LUIS 模型架构中正确标记了实体。

这是我的配置文件：

这是我的 LUIS 模型

谁能指出我哪里出错了？

更新 这是我的 RASA 格式训练数据

我试图从官方文档中了解Rasa core和Rasa NLU之间的区别，但我不太了解。我的理解是，Rasa core 是用来引导对话的流程的，而 Rasa NLU 是用来处理文本提取信息（实体）的。

有在Rasa 核心和Rasa NLU中构建聊天机器人的示例。我不明白这两种方法的区别是什么，以及何时采用一种方法而不是另一种方法。

你能帮我更好地理解这一点吗？