问题标签 [rasa-nlu]

• RASA 版本：0.10.5
• spaCy 版本：1.9.0
• 已安装的型号：en、en_core_web_sm

我正在使用对话流导出数据创建训练数据并成功完成训练，但是当我请求并提供一些文本时，它给出了错误的意图结果。它总是在结果中给出相同的意图，并且每次都给出相同的意图排名。

请让我知道如何获得正确的意图结果以及实体结果。

我刚开始使用 Rasa NLU，但在理解使用具有相同值的分类槽时遇到了一些问题。我有 3 种不同类型的风险，每一种都是带有值的分类槽low：medium和high.

考虑到每个风险的意图相同，机器人如何区分这三种风险并了解要填充哪个位置。还是我需要为每个使用不同的意图？

现在我看到的是（我删除了不相关的日志）：

所有用户回复都有意图inform。一个例子是：

我对 Rasa 的 NLU 有疑问。我不明白 NLU 预处理数据模块是如何工作的，所以我需要你的帮助。请告诉我一些关于 Rasa 的信息或文件，因为 rasa 的文件很少。谢谢大家。

我正在尝试使用Rasa构建一个聊天机器人。我按照此处文档中给出的步骤创建了一个基本的聊天机器人。我已经安装了 rasa core 和 rasa nlu，但现在我只使用 rasa core，因为我不需要从输入中提取任何信息。

我添加了大约 20 个意图及其相应的操作。但是，当我试图获得响应时，它准确地识别了 14 个意图（甚至通过使用同义词的混杂词进行了测试），但是对于其余 6 个意图，即使我输入与意图中定义的相同的输入，它也总是返回错误的响应。

起初我使用 spaCy + sklearn 管道，但现在我使用 sklearn + MITIE 但仍然没有得到准确的响应。

有什么方法可以提高聊天机器人的准确性。

当我尝试向服务器发送查询时，它返回此错误：

查询代码是：

我只是按照这里的说明进行操作。

假设我有这样的话语：“我的名字是 John James Doe ”

这里的子字符串是具有 3 个简单实体 ( , , )John James Doe的复合实体类型，如下所示：NameFirst NameMiddle NameLast Name

• 约翰 - 名字（简单实体）
• 詹姆斯 - 中间名（简单实体）
• Doe - 姓氏（简单实体）

那么，在 RASA 中是否有任何内容可供我制作一种可以处理这些复合类型实体的训练格式。

任何帮助表示赞赏，谢谢。

我正在阅读此处详细介绍的训练数据 RASA 格式。

子字符串Chinese被标记为话语的第 8 到第 15 个索引的实体。

我编写了一个小 C# 程序来验证话语中字符索引的正确性。

但是当我运行程序时，我得到以下输出：

注意文本注释的奇怪行为，子字符串Chinese从索引 8 开始，到 15 结束，并带有一个空格。

但是子字符串Chinese应该从索引 8 开始，到位置 14 结束。

Chinese当我使用从位置 8 开始到 14 结束的索引来训练相同的文本时。我收到Misaligned Entity AnnotationRASA 的警告，详见此处。

有人可以解释这种奇怪的行为。

谢谢

我想安装rasa_nlu 0.10.4在 socket 上的 gunicorn 服务器上。我创建了单独的守护进程来使用命令运行它

但它无法启动。它适用于旧版本的 RASA。它给出了一个错误

“模型错误：未找到 rasa_nlu.wsgi 模型”，即使我已经安装了 rasa_nlu。

请帮忙。

我也是聊天机器人应用程序和 RASA 的新手，谁能帮我了解我应该如何将 RASA NLU 与 RASA CORE 一起使用。