我想加载多个模型来运行。如何使用解释器在我的 python 程序中加载多个模型？

我正在使用 Rasa 进行聊天机器人项目。它以前工作得很好，但现在我需要让它在另一台机器（Ubuntu，使用 python 3.6）上运行，我得到了奇怪的错误。

这是我的安装命令：

然后我训练了 rasa-nlu ：

服务器使用以下命令运行：

我训练了 rasa-core ：

但是当我尝试使用此命令运行核心服务器时：

我收到了这个错误：

我改成"rasa_nlu_version"了"0.12.3"in models/nlu/default/myproject/metadata.json。

现在我得到这个错误：

有人可以帮我调试吗？谢谢。

我的 rasa 核心有问题，假设我有一个 rasa-nlu 能够检测时间

例如"let's start tomorrow"将获得实体时间：2018-06-10:T18:39:155Z

好的，现在我希望下一个分支或决策受以下条件限制：

• 时间过去了
• 一个月后的时间
• 时间超过1个月

我不知道该怎么做。我不知道如何将其转换为能够影响对话的插槽。我唯一的想法是在检测到时间后立即将日期转换为分类槽，但我发现这种方法存在两个问题：

• 一个已经太晚了，这意味着如果我用后面的动作来做这意味着 rasa-core 已经决定在不使用日期的情况下做出什么决定

• 其次，我确实知道如何保存它，因为如果我有一个 stories.md 将示例中的检测日期与当前时间进行比较，可能在示例中它已经超过一个月，但现在它在过去，所以那个故事的重置是错误的。

我很迷茫，我不知道如何处理这个问题，非常感谢！！！

我正在执行以下操作：

这以前可以工作。我不想链接spacy到模型，python -m spacy download en. 相反，我想独立下载它。还通过各种其他方式尝试（通过指定版本 en_core_web_md==2.0.0 等）。无法下载。

我使用 Rasa NLU 和 Rasa Core 制作了一个机器人。它连接到 Node.js 服务器和 React.js 前端。我运行这个 python 脚本的方式是：

这适用于我的本地主机，但是，在部署到 heroku 时，我收到此错误：

这是因为我无法运行：

在heroku上。

有人可以帮我解决这个问题吗？

我参考了这些： https ://spacy.io/usage/

https://github.com/explosion/spaCy/issues/1099

安装 Rasa_nlu 和 Tensorflow 后，我遇到了以下错误。

在收到上述错误信息之前，我已经成功导入如下包，如下图。

以下是Anaconda3、Tensorflow、Rasa_nlu和python的版本。

Anaconda 客户端：1.6.14，Anaconda 导航器：1.8.7，Anaconda 项目：0.8.2，Python：3.6，Tensorflow：1.8.0，

有人可以帮帮我吗？太感谢了。

有没有办法在没有 HTTP 服务器的情况下使用https://nlu.rasa.com模型？我想将它用作 python 库/模块。

我正在关注 Rasa Core “构建一个简单的 Bot” 教程。( https://core.rasa.com/tutorial_basics.html ) 它需要安装 SpaCy 语言模型：

python -m spacy 下载 en_core_web_md

但是，我得到“AttributeError：模块'thinc.linalg'没有属性'Mat'”

你知道是什么原因造成的吗？

我能够使用 Rasa Core 和 Rasa NLU 开发 Dialog Flow ChatBot。但无法实现对话式聊天机器人。任何人都可以请你帮助我。

场景一：

如果我按顺序输入所有内容，则可以正常工作。

场景二：

如果我以否定的方式或不同的问题输入，循环不会中断。

假设

如何打破对话流并使其对话。

是否有可能在任何 NLU（例如 RASA 或 Lex）中获得实体的属性字符串？这是一个例子：“请务必提醒我完成项目”

假设我将提醒我作为正则表达式 - 我如何提取后者？我说的是 NLU 视角（而不是天真的字符串操作）。

想要像 { Intent:"remind_me" Value:"about getting the project done" } 这样的输出