问题标签 [rasa-nlu]

我正在尝试从 Python 测试 rasa 并且出现错误，不知道我做错了什么。

这是我的 metadata.json 文件

这是我的 test.py 文件

这是错误的回溯

元数据文件有什么问题还是解释器有问题？

我正在尝试在 rasa-nlu 中训练一些数据。

所以，我安装了 anaconda，然后是 rasa-nlu 和 spacy。

但是，每当我尝试跑步时

我明白了

我无法使用 conda 或 pip 安装管道。

我正在尝试使用 rasa_nlu 为我们网站的常见问题解答创建一个聊天机器人。大约有 200 个常见问题，分为几类。为每个问题制定意图是正确的方法还是我应该遵循其他方法？

我有 rasa nlu 训练器在 xxxx 端口上运行。每当我的应用程序（流星）向 rasa nlu 训练器发出呼叫时，我想用不同的来源为 nlu 训练器提供食物。我想到了对 nlu 训练器的 curl 请求，但我们怎么能喂——带有 curl 命令的 rasa nlu 训练器的源标志？

或者我是否有另一种选择来为 rasa nlu 培训师提供来自我的流星应用程序的动态源路径？请指导我。

我已使用以下命令将从 LUIS 应用程序下载的 json 迁移到 RASA 格式：python -m rasa_nlu.train -c config_spacy.json

我的配置文件如下所示：

使用 RASA 格式的 json 生成模型，如下所示。但是，当我使用查询此模型时

http://localhost:5000/parse?q=稍后再订车

返回与我输入的文本及其所有相关实体相关的正确高分意图。但是当我尝试另一个文本时：

http://localhost:5000/parse?q=我今天下午 5 点要去骑

返回的意图是正确的，但它的实体对象是空的。正如您在下面的 json 中看到的，这个话语也有实体映射到它，类似于工作示例。

请帮助我知道这是否对每个使用 RASA 的人来说都是一个问题，还是我做错了什么？谢谢你！

我在 docker 容器上运行 rasa-nlu。尝试在我的数据上对其进行训练，然后向 http 服务器执行请求，结果总是如下：

"intent": { "confidence": 1.0, "name": "None" }

我正在运行一个配置文件，如下所示：

1. 这种行为的原因是什么？

2. 模型文件夹包含另一个嵌套文件夹中的训练模型，可以吗？

谢谢。

我正在用 rasa-nlu 构建一个聊天机器人。我完成了教程，并构建了一个简单的机器人。但是，我需要大量的训练数据来构建一个能够预订出租车的聊天机器人。所以我需要数据来构建一个特定的机器人。

是否有用于预订出租车的存储库或语料库？或者有没有办法生成这种数据集？

我正在尝试复制示例餐厅搜索。我在 Windows 64 / python 3.6 Anaconda 4.4 上运行它。我的 config.json 看起来像这样。

我正在尝试使用 jupyter notebook 进行训练和预测。火车步骤顺利进行。正如预期的那样创建模型。但是当我尝试使用以下代码进行预测时。

我收到以下错误。

但是当我在 HTTP 服务器模式下运行相同的配置时，它可以正常工作。请帮助我解决问题。

我想安装小鸭来进行 Rasa nlu 培训，但它给出了如下图所示的问题，请帮我解决这个问题。在此处输入图像描述

我已经按照 https://github.com/explosion/spaCy/blob/master/examples/training/train_new_entity_type.py训练了模型

我将它保存到某个目录，然后再次加载并使用它。但是当我尝试访问 doc.vector 时加载它后，它会引发以下错误。

关于我的环境的信息。

Python版本：2.7.13

平台：Windows-10

spaCy 版本：1.9.0

安装型号：zh

请提出一些解决方案。