chatbot - 使用 rasa_nlu 的 chatBot 意图

Question

我正在尝试使用 rasa_nlu 为我们网站的常见问题解答创建一个聊天机器人。大约有 200 个常见问题，分为几类。为每个问题制定意图是正确的方法还是我应该遵循其他方法？

Answer 1

在开始添加 Intent 之前，我有几个建议：

• 首先尝试对您提出的问题进行分类，这将帮助您确定是否有独特的目的要完成；这将是一个 Intent 本身。
• 对每个问题进行排序，看看它是否有助于完成一个为特定目的服务的有意义的对话，这将帮助您考虑上下文功能。
• 在上述练习结束时，您应该制作一张思维导图，向您展示每个人的独特意图和相关问题。

目标是在有人与您的聊天机器人交互时获得良好的用户体验，并且应该以有意义的开始和结束以自然流程完成对话。

Answer 2

有一个新的常见问题组件，请参阅此 PR

这将在接下来的几周内进入 v0.9 版本，但您现在已经可以尝试了。

Answer 3

您可以使用 Rasa-core 轻松尝试。您可以对相同的问题使用独特的意图。在 domain.yml 中，您为每个意图创建一个动作，其中动作对应于答案。商店只是（意图动作）对。

默认情况下，使用记忆策略。只要rasa-nlu检测到正确的意图，就会给出正确的答案。我用我的试过，它有效。