python - 如何将 RASA NLU 与 RASA CORE 一起使用

Question

我也是聊天机器人应用程序和 RASA 的新手，谁能帮我了解我应该如何将 RASA NLU 与 RASA CORE 一起使用。

Answer 1

RASA NLU 是自然语言理解部分，用于获取自然语言示例并将其翻译成“意图”。例如：“yes”、“yeah”、“yep”和“for sure”都会被翻译成“yes”的意图。

另一方面，RASA CORE 是在确定用户意图后处理对话流的引擎。RASA CORE 也可以使用其他自然语言翻译器，因此虽然它与 RASA NLU 搭配得非常好，但它们不必一起使用。

例如，如果您同时使用两者：

• 用户对 RASA 核心机器人说“嘿”
• Rasa 核心机器人调用 RASA NLU 来理解“嘿那里”是什么意思
• RASA NLU 将“hey there”翻译成intent = hello（有85%的置信度）
• Rasa 核心收到“你好”的意图
• Rasa 核心运行它的训练示例，以猜测它在收到“hello”意图时应该做什么
• Rasa 核心预测（有 92% 的置信度）它应该使用“utter_hello”模板进行响应
• Rasa 核心响应用户“嗨，我是你的友好 Rasa 机器人”

希望这可以帮助。