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我刚开始使用 Rasa NLU，但在理解使用具有相同值的分类槽时遇到了一些问题。我有 3 种不同类型的风险，每一种都是带有值的分类槽low：medium和high.

考虑到每个风险的意图相同，机器人如何区分这三种风险并了解要填充哪个位置。还是我需要为每个使用不同的意图？

现在我看到的是（我删除了不相关的日志）：

How tired are you?
1: low (low)
2: medium (medium)
3: high (high)
medium
DEBUG:rasa_core.processor:Received user message 'medium' with intent '{'name': 'inform', 'confidence': 0.88372623999657118}' and entities  '[{'start': 0, 'end': 6, 'value': 'medium', 'entity': 'fatigue', 'extractor': 'ner_crf'}]'
DEBUG:rasa_core.processor:Current slot values: 
    fatigue: medium
    injury: None
    stress: None
How stressed are you?
1: low (low)
2: medium (medium)
3: high (high)
low
DEBUG:rasa_core.processor:Received user message 'low' with intent '{'name': 'inform', 'confidence': 0.88762049990079372}' and entities  '[{'start': 0, 'end': 3, 'value': 'low', 'entity': 'fatigue', 'extractor': 'ner_crf'}]'
DEBUG:rasa_core.processor:Current slot values: 
    fatigue: low
    injury: None
    stress: None

所有用户回复都有意图inform。一个例子是：

* _greet[]
 - utter_ask_fatigue
* _inform[fatigue=low]
 - utter_ask_injury
* _inform[injury=medium]
 - utter_ask_stress
* _inform[stress=low]
 - utter_on_it
 - action_reply
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1 回答 1

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你可以用一个实体和四个插槽来做到这一点

实体可以定义为“信息”类型，带有文本值（即低、中、高）。

四个插槽：第一个是“info”，它将由之前定义的识别实体“info”自动填充。其他三个是“疲劳”、“压力”和“伤害”，它们可以由诸如 action_fill_fatigue、action_fill_stress 和 action_fill_injury 的机器人动作来填充。

一个示例故事将清楚地说明：

* _greet[]
 - utter_ask_fatigue
* _inform[info=low]
 - action_fill_fatigue
 - utter_ask_injury
* _inform[info=medium]
 - action_fill_injury
 - utter_ask_stress
* _inform[info=low]
 - action_fill_stress
 - utter_on_it
 - action_reply

于 2018-04-23T20:01:53.730 回答