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我需要我的聊天机器人向用户查询地址，因此我需要rasa NLU将消息中包含的地址组件（例如邮政编码、门牌号、街道名称等）作为实体返回。

当然，一种明显的方法是创建一个包含适当训练数据的训练文件。但既然这肯定是一个普遍的问题，我希望可能有另一种解决方案。此外，对我来说，在哪里可以获得大量各种格式的标记地址并不是很明显。

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在这篇博文中进行了一些评估，表明如果您添加足够的训练数据，实体提取器ner_crf对于地址的性能非常好。博文中的地址注释如下：

Take me to [123 Washington Street](address) please

您可以通过提供一些正则表达式来支持识别 根据您是否有可能的街道名称列表，您还可以使用查找表

于 2018-12-05T13:53:53.093 回答