python - 如何通过设置阈值来处理 RASA NLU 中的回退意图

Question

我正在尝试在 RASA NLU 中构建一个应用程序，我想将所有不理解的文本路由到 None Intent。

但是，如果我给出一些乱七八糟的文字，它并不是没有给出任何意图，而是给了我一些其他意图。

我的问题是：

1. 如何为 None Intent 设置阈值，这样如果置信度得分低于该阈值，它将回退到 None Intent。
2. 当我给出乱码输入时，为什么它会路由到另一个意图而不是无意图？

Answer 1

有三种不同的方法来处理来自用户的这些类型的意外输入。我们将按以下顺序实施它们：

1. 设计以最小化后备 ——我们将从添加更多意图开始。
2. 收集垃圾 ——我们将训练一个收集垃圾的特殊意图。
3. 自信地处理混乱 ——我们将添加逻辑来处理低置信度分类。

查看此博客文章以获取详细的解决方案。 https://blog.spg.ai/failing-gracefully-with-rasa-nlu-14a7d8e53af9