问题标签 [pydicom]

然后，发生此错误： AttributeError: 'FileDataset' object has no attribute 'PixelRepresentation' 错误信息： 错误原因图像

我在windows中安装gdcm，然后我在python中“导入gdcm”，我得到这个错误，我的环境是python2.7.9，gdcm是GDCM-2.8.4-Windows-x86_64，

我在 python 中使用以下代码从 dicom 标头中读取系列描述。

但是，我收到以下错误，因为该部分在此特定图像的 dicom 标头中为空白：

如何防止出现此错误消息并将其替换为 NAN？

使用numpy.reshape帮助很大，使用map帮助不大。是否有可能加快速度？

使用从 Varian Eclipse 导出的真实结构集。

大部分时间都在convert_DS_string. 有没有可能让它更快？我想部分问题是坐标在 DICOM 文件中的存储效率不是很高。

编辑：作为一种避免循环结束的方法，MultiVal.__init__我想知道获取每个 ContourData 的原始双字符串并numpy.fromstring 在其上使用。但是，我无法获得原始双字符串。

学习处理 DICOM 图像和 Python，如有任何愚蠢的问题，请多多包涵。

我正在努力将 CT DICOM 图像切片转换为体积，该体积可进一步用于以 3D 显示，也可用于处理更多方程。据我了解，像素值存储在 pixel_array 标头中，我无法弄清楚如何可视化这些单独切片的体积，我看到的一个建议是初始化空白矩阵，其中 vol = 大小矩阵（像素宽度、像素高度、切片) 使用 numpy zeros，虽然我知道 pixelwidth 和 pixelheight 是我可以从 DICOM 标头获得的列和行，但不确定切片是什么。另外，我发现下面的代码在网络上的多个区域给出了类似的结果，但是无法指出他们在下面使用体积的位置，我最终需要了解如何在 3D 体积矩阵中获取这些单独的图像数据，谢谢： https://www.raddq.com/dicom-processing-segmentation-visualization-in-python/

我得到“只能将列表（不是“多值”）连接到列表”突出显示图（浮动部分，在重采样下运行时，此代码在整个图像分割中非常常用，如肺等，我想这可能是 Python 的问题3 并且正在为早期版本工作，非常感谢任何帮助：

如何使用 pydicom 显示没有 CT（轮廓）的图像？

目前它显示图像，但它包括轮廓，我想显示根图像，如果可以的话，没有根图像的轮廓

这是我的参考代码，但我在控制台中进行了搜索测试

我正在使用 pydicom 库查看 DICOM 文件，如图 2 所示，但我想弄清楚数字 3。我不知道该怎么做。你帮助指导我。我谢谢你

链接图片错误

我正在研究一个识别脑出血区域的主题，并且存在这样的问题：

我使用 tensorflow 库对脑出血进行格式化，然后将其保存为 png 文件。现在我想找到像源图像一样的脑出血图像，我该怎么做？

非常感谢，祝大家有个美好的一天。

我想在 python 脚本中导入 pydicom。因此，我使用以下命令执行此操作而没有任何警告消息：

但我收到以下警告信息！！！！

我该如何隐藏它？