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在 plotnine --using 中很容易获得数据的线性最佳拟合stat_smooth(method="gls")。但是，我不知道如何将系数导出到最佳拟合线或 R2 值。R 中的 Ggplot 具有stat_regline_equation()执行此操作的功能，但我在 plotnine 中找不到类似的工具。

目前，我正在使用statsmodels.formula.api.ols来获取这些值，但在 plotnine 中必须有更好的方法。

PS：我是所有编码的新手。

我正在使用 plotnine 在同一个图中绘制两个图表。一张图表使用您将在下面看到的数据框中的“b”值，另一张使用“c”中的值。

我所需要的只是显示一个简单的图例图例，在其中我看到带有相应颜色的“c”和“b”。

这看起来与我正在寻找的答案相当接近，但并不完全存在。也许我没有遵循“整洁数据”原则，并且需要在许多点上评估数据框来绘制这些函数，但我犹豫是否接受它作为答案。

这是绘制我拥有的图表的代码。

但是没有传说……我希望有一个。

（虽然我在python，R用户可能会有很好的建议）

我正在尝试使用gganimate（R）等效plotnine项（python）。当其中一个情节引入新的美学比例类别时，我遇到了问题，导致控制台抛出错误：The fill scale of plot for frame 1 has different limits from those of the first frame.

这似乎是必须生成所有图的生成器然后将它们粘在一起的结果 - 根据 plotnine 文档（https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/generated/plotnine.animation.PlotnineAnimation。 html ). 当我使用gganimate()图书馆时，它足够聪明，可以知道检查所有将被调用的比例并相应地打印完整的比例。

我尝试使用scale_fill_manual()将比例强制到第一个图上作为处理此问题的一种方式，但它不起作用（在 R 或 python 中）。

我正在 plotnine 中寻找解决此问题的方法（如果在 python 中有更好的动画模块，我可以了解，如果有建议）。

这是一个工作示例：

首先在plotnine中尝试：

抛出错误：PlotnineError: 'The fill scale of plot for frame 1 has different limits from those of the first frame.'

如果我在 R 中执行此操作，使用gganimate()，一切正常 - 我从一开始就获得了所有三个色阶：

当我尝试在第一个情节上强制比例时它不起作用。R中的第一个：

该图仅显示两个色阶 - 尽管明确指出 3 in scale_color_manual()：

然后在 Python 中：

引发有关数组长度错误 ( ValueError: arrays must all be same length) 的错误，这是有道理的：我要求的值和颜色比过滤数据集中的值和颜色多。这意味着我不能让第一帧与第二帧匹配，这是我要解决的错误。

任何人都知道如何使它工作plotnine，它的方式gganimate()吗？此外（虽然不太重要），关于为什么plotnine需要 fill geom_point()，而ggplot2需要 col 的任何想法geom_point()？

我想将 x 轴移动到绘图的顶部并手动填充颜色。但是，ggplot 中的常用方法在 plotnine 中不起作用。当我提供时position='top'，我scale_x_continuous()收到警告：PlotnineWarning: scale_x_continuous could not recognize parameter 'position'.我了解位置不在 plotnine 的 scale_x_continuous 中，但替代品是什么？此外，还会scale_fill_manual()导致Invalid RGBA argument: 'color'错误。具体来说，value需要一个类似数组的对象。因此，我提供了颜色数组，但仍然有问题。如何手动设置 scale_fill 对象的颜色？

我有一个我正在尝试绘制的数据框。我希望数据点在我的图中沿 x 轴以排序顺序出现。我曾尝试在将数据框传递给 ggplot 之前对其进行排序，但是我的订单被忽略了。我的数据如下，我想对'value'属性进行排序。

这是我的代码目前的样子：

这将产生以下图：

1

在许多图中，人们希望突出某些结果之间观察到的差异的统计显着性。此任务可以在 R 中使用ggpubr()或geom.signif()扩展名来完成。

我的意思的一个例子是在这里（见带星的单杠）： https ://www.nature.com/articles/s41598-019-40496-8/figures/1

我正在生成与图中所示完全相同的图，但我的工作流程是基于 python 的，仅仅为此而通过 R 会让我很恼火。我想获得类似于 R 的其他线程中建议的内容，但在 python plotnine 中： Put stars on ggplot barplots and boxplots - 以指示显着性水平（p 值）

据我所知，没有办法用 plotnine 获得这种类型的统计表示。您有解决方法或建议吗？我是否从 plotnine API 中错过了它？

我正在尝试使用 plotnine 来构建图表，并且在我想要绘图时不断遇到相同的 KeyError 问题。请参阅下面的回溯错误。键错误：'红色'

我的关键代码如下：

这是我用来绘制两条曲线的示例代码。如何将图例添加到情节中？我看到一些帖子建议在aes中添加颜色，但这会引发异常

plotnine.exceptions.PlotnineError：“无法评估‘颜色’映射：‘红色’（原始错误：未定义名称‘红色’）”

首先，我认为提供一些关于我想做的事情的背景会很有帮助。我有一个时间序列数据集，它描述了一个地区的空气质量，具有小时分辨率。每一行都是一个观察值，每一列是一个不同的参数（例如温度、压力、颗粒物等）。我想在整个五年数据集中对一天中每个小时的观察值取平均值。但是，我首先需要区分夏季和冬季观察。这里有几行供参考：

我尝试根据季节将数据集分成两部分，并分别绘制。这可行，但我无法使情节显示为图例。

使用单独的数据框进行绘图：[1]：https ://i.stack.imgur.com/W75kk.png

我做了更多的研究，并了解到 plotnine/ggplot 可以根据数据点的一个属性对数据点进行颜色编码。这种方法要求数据是单个数据集，所以我添加了一个指定季节的参数。但是，当我按小时分组时，会删除此“季节”属性。我认为这是因为你不能取非数字数据的平均值。因此，我发现自己有点自相矛盾。这是我尝试将数据保持在一起并添加“季节”列：

当我尝试运行它时，它会引发以下问题，如果我检查数据框，所有非数字参数都已被删除：

任何建议将不胜感激。