问题标签 [plotnine]

尽管我得到了正确的图表（是的！），但每次运行 ggplot 时也会收到此警告：

我使用 Python 3.6 并且：

ggplot 代码是：

我应该担心吗？

有没有什么方法可以在 Python 中创建类似于这篇文章的时间线，只使用 1 个 vizualiation 包而没有其他设置？我曾尝试使用该plotnine包在 Python 中使用 ggplot2 ，但这让它工作起来非常麻烦。此外，我已经尝试过该labella软件包，但这需要安装 Latex 发行版。由于matplotlib我找不到在事件栏旁边包含评论的方法。

我正在按照 plotnine 教程在 Jupyter Notebook 上进行一些绘图。但是当我导入

from plotnine import *

我得到一个错误：ModuleNotFoundError: No module named 'plotnine'。

我是 Jupyter 和 plotnine 的新手。尝试了不同的东西搜索，但仍然不知道如何解决这个问题......

我正在使用 plotnine 制作一个包含多条线的图。熊猫数据框如下所示：

df

我想TIME在 x 轴和TEMPy 轴上绘图。我还想根据排名绘制不同的线条。

这是我的做法：

右边的队伍传说怎么改？我希望它是离散的，以便每种颜色都代表一个等级/日期。

我不知道如何改变这一点。我尝试使用 scale_fill_continuous 或 scale_fill_discrete 但不成功：

我明白了UserWarning: Cannot generate legend for the 'fill' aesthetic. Make sure you have mapped a variable to it "variable to it".format(output))

如果我使用scale_fill_continuous(breaks=[x for x in range(1, 11)]).

我也试过scale_fill_manual(values=['blue', 'red', 'green', 'orange', 'purple', 'pink', 'black', 'yellow', 'cyan', 'magenta'])，但我不知道如何让它工作。

编辑＃1

我现在明白这是因为我的 RANK 变量是 float64 类型，它需要是其他数据类型，但问题是哪一个？因为如果我将其转换为分类，我会收到错误：

TypeError: Unordered Categoricals can only compare equality or not

出于某种原因，我无法使用当前设置安装任何软件包。我有 conda 3.7 版和 python 3.4。我尝试了以下方法：

在所有三种情况下，我都得到"Unsatisfiable package specifications."了它产生的提示是"rdkit has a conflict with the remaining packages."或"plotnine has a conflict with the remaining packages."

谁能指出我解决这个问题的正确方向？

我使用plotninein python 制作了两个图。我知道并不真正支持绘制子图（此处）。我想知道是否有办法解决并在一个图中创建子图。

我想把它们做成一个图形，plotineplot.draw()然后用 matplotlib 读取它，或者先将它们保存为 png，然后用 matplotlib 读取它们并将它们放在一起。但是，我对 matplotlib 不是很方便，到目前为止的每一次尝试都是徒劳的。

示例图九图：

任何帮助都会非常有帮助。

我有以下内容dataframe：

我使用plotnine. 我想做的是两件事：

1）稍微移动标签，使它们不会落在线上

2) 在行中添加第 25 和第 75 分位数

任何想法如何使用plotnine？

我有以下数据：

gd_sp_tmp = pd.DataFrame({ '变量': {0: 'var1', 1: 'var1', 2: 'var1', 3: 'var1', 4: 'var1', 5: 'var1', 6: 'var1'，7：'var1'，8：'var1'，9：'var1'，10：'var1'，11：'var1'，12：'var1'，13：'var1'，14：'var1 ', 15: 'var1', 16: 'var1', 17: 'var1', 18: 'var1', 19: 'var1', 20: 'var1', 21: 'var1', 22: 'var1', 23：'var1'，24：'var1'，25：'var1'，26：'var1'，27：'var1'，28：'var1'，29：'var1'，30：'var1'，31： 'var1'，32：'var1'，33：'var1'，34：'var1'，35：'var1'，36：'var1'，37：'var1'，38：'var1'，39：'var1'，40：'var1'，41：'var1'，42：'var1'，43：'var1'，44：'var1' , 45: 'var1', 46: 'var1', 47: 'var1', 48: 'var1', 49: 'var1', 50: 'var2', 51: 'var2', 52: 'var2', 53 ：'var2'，54：'var2'，55：'var2'，56：'var2'，57：'var2'，58：'var2'，59：'var2'，60：'var2'，61：' var2'，62：'var2'，63：'var2'，64：'var2'，65：'var2'，66：'var2'，67：'var2'，68：'var2'，69：'var2' , 70: 'var2', 71: 'var2', 72: 'var2', 73: 'var2', 74:'var2'，75：'var2'，76：'var2'，77：'var2'，78：'var2'，79：'var2'，80：'var2'，81：'var2'，82：'var2 ', 83: 'var2', 84: 'var2', 85: 'var2', 86: 'var2', 87: 'var2', 88: 'var2', 89: 'var2', 90: 'var2', 91：'var2'，92：'var2'，93：'var2'，94：'var2'，95：'var2'，96：'var2'，97：'var2'，98：'var2'，99： 'var2'}, 'value': {0: 0.6058597809345508, 1: 0.5793863580299581, 2: 0.8464980992038321, 3: 0.24855227431181698, 4: 1.8852877490212698, 5: 0.4234171954404873, 6: 0.3435477323074209, 7: 3.358464370031963, 8: 0.5253401196517882, 9: 2.358632857360592, 10: 0.15960003602748035, 11: 0.2882705893127418, 12: 1.0995070639266127, 13: 0.3492611123700738, 14: 0.656410247866536, 15: 1.7926397942332677, 16: 0.2809984468410994, 17: 2.146319743864339, 18: 1.6912849075574694, 19: 1.233812138850312, 20: 0.21044290817060624, 21: 0.7130666643073327, 22: 0.521102906290718, 23: 0.8191663841868542, 24: 0.20231016020355008, 25: 1.542239677553837, 26: 0.07752167395995535, 27: 0.07661799644296931, 28: 0.13728522388491152, 29: 1.4268916808352554, 30: 1.2219293081314697, 31: 1.089318287649674, 32: 0.5889304040483466, 33: 3.871173476569569, 34: 0.2571045126240674, 35: 0.27332795371650104, 36: 1.2121464473427577, 37: 2.0229834870080117, 38: 0.5538327169626888, 39: 0.3354345395246616, 40: 0.39169801317212116, 41: 1.0415690828271393, 42: 0.9584774133158281, 43: 0.13738535777663943, 44: 1.874003757544322, 45: 1.7852374480589213, 46: 1.6370785639935181, 47: 0.8738310745465996, 48: 0.4777945179886022, 49: 0.7289840311727211, 50: 0.792295578​​4270402, 51: 0.9104711980757718, 52: 1.5561240516907253, 53: 0.3303774972464219, 54: 2.110632552079527, 55: 0.49383897345236455, 56: 0.5328351983603986, 57: 1.101045960316634, 58: 0.6511245820579645, 59: 1.1162218482680217, 60: 1.1528904383298124, 61: 0.34335972679097204, 62: 1.018800464369946, 63: 0.5416579415333236, 64: 1.214519609326636, 65: 0.23298089233642374, 66: 1.2353245009353024, 67: 0.41366066807689983, 68: 0.3922217060873213,69: 0.47724897903224234, 70: 1.2372675447604105, 71: 0.860009005949974, 72: 0.975115860544153, 73: 0.34103695692671854, 74: 3.715667756746576, 75: 0.8245813402150265, 76: 1.0146261204408322, 77: 1.429071625166872, 78: 1.1575801036803262, 79: 0.8892865356335216, 80: 1.4682387127243648, 81: 0.2790711201452777, 82: 0.21458250943662763, 83: 1.626193381231688, 84: 0.7862776167644395, 85: 0.8063680366888433, 86: 2.1349518016852866, 87: 0.16790682625128348, 88: 2.6898324320852316, 89: 3.1017929388719687, 90: 2.2161796611039484, 91: 0.27323366047568587, 92: 0.9876405202465337, 93: 0.5878226010690092, 94: 0.975411448085179, 95: 0.7933992437453187, 96: 1.3443593604932238, 97: 1.5392784611233619, 98: 1.1729165101630914, 99: 0.7643250100538129}}）

我创建以下直方图

我想在这个图上添加一个lognormal分布的pdf scale = 0.8，其中包含所有图表。有什么想法我怎么能做到这一点？location = -0.5plotnine

我们如何使用 Python 中的 Plotnine 库将 y 轴更改为百分比，而不是分数？

条形图的 MWE 如下：

这给出了下图：

y 轴作为分数而不是百分比的堆积条形图

在 R 中使用 ggplot2 很简单，只需要添加：

但是，我无法在 Plotnine 中找到如何做到这一点。

有什么建议吗？

我有以下dataframe

我正在使用以下代码获取堆积条形图

上面的代码取自这里

如何更改每个类别中的顺序。例如，我希望位于堆叠条age 1-24的底部age