问题标签 [plotnine]
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python - 使用 plotnine 更改刻度标签
我正在使用plotnine生成一个散点图，其中 x 轴是 pandas.Timestamp 对象。
目前，x 个刻度标签（例如，“2017-07-01”）正在相互碰撞。我希望能够对刻度标签进行任意转换。如何更改绘图上的 x 刻度标签？
看起来我可以做类似的事情，+ scale_x_continuous(labels=???)但我不知道将什么参数传递给标签。
python - `plotnine` 中的 KeyError（python 的 ggplot 包装器）
我正在尝试使用plotnine来构建图表，但当我只想绘制x-axis. 请参阅下面的回溯错误。我的数据样本是：
我的代码示例：
最终目标是在直方图中绘制每个主题的计数。我不确定缺少哪些数据会引发以下key错误，因为不需要 aweight因为我只对绘制该特定变量的计数感兴趣，即。主题 1 = 2，主题 2= 2，主题 3 = 1。
有没有人有任何链接到更详细的文档plotline或图书馆的任何经验，以帮助我更详细地了解我所缺少的。
python - Plotnine 旋转标签
我想知道如何旋转 x 标签，如下所示：
在ggplot中？
谢谢你。
python - 在 plotnine 中使用 `scale_size_manual` 的问题
我正在尝试使用 plotnine 来构建一个图，其大小基于它们的分类 1-4。
在下面的 MWE 中，我构建了一个与我的匹配的测试数据集。
但是，当我运行代码时，我收到以下消息：
TypeError：提供给离散刻度的连续值
认为问题在于该a列是非分类的，我尝试了以下 MWE：
但是，这会给出错误消息：
ValueError：无法将浮点 NaN 转换为整数
在 R 的 ggplot （它 plotnine 试图镜像），以下
给出熟悉的信息
错误：提供给离散刻度的连续值
引入一个因子可以解决这个问题：
因此，plotnine 似乎对分类信息的处理与 ggplot 略有不同。
我怎样才能让 plotnine 做我想做的事？
python - PyCharm 不绘制图表？
我一直在尝试使用 plotnine 进行绘图，据我所知，它是 Python 中最具 ggplot2 风格的库，但我很难在 Python 脚本中的 PyCharm 中完成它。这似乎是一个问题，对于 matplotlib 和其他也遇到此错误的绘图库有许多解决方案，但是使用它们的答案（添加DISPLAY=True到环境变量，show()在绘图末尾添加等）不适用于 plotnine。
我正在尝试绘制以下内容，它适用于常规 ipython 窗口（我通过终端访问）：
我在这里缺少什么，或者我不应该尝试从脚本中进行绘图，这通常对其他一切都很方便？
PS 解决方案：这似乎是 PyCharm 中的一个错误，社区可能还没有注意到，但这有点公平，因为 plotnine 库也有点新。我的解决方案是避免尝试在脚本中执行此操作，而是从 PyCharm 中的 ipython 控制台中进行绘图，这可以工作。
python - 使用 plotnine 保存高分辨率图像
我正在尝试使用 plotnine 来保存高分辨率的 png 图像。
使用测试数据集，这看起来像：
这会生成一个包含我的绘图的低分辨率 .png 文件，当我增加指定的 dpi 时，它不会得到改善。
我也尝试过保存：
并替换dpi=1000为res=1000. 这会产生相同的低分辨率 png 文件。
如何以我想要的分辨率保存我的绘图？
编辑：此错误已在 plotnine 0.3.0 版中解决。并且上面的代码可以正常工作。
python - 如何使用 plotnine 库在 Python 中绘制函数图形
我是一个长期的 R 用户，最近过渡到 Python，我一直在尝试继承我使用 ggplot2 绘图的知识，因为它非常直观。Plotnine应该是最具 ggplot2 风格的绘图库，我已经成功地用它重新创建了大多数图表，除了如何绘制常规函数。
在 base R 中，您可以轻松定义一个 eq.，如so，将结果输入一个stat_function()层，并设置图形的限制来代替dataarg.，并成功绘制抛物线等。但是，在 Python 中设置图形限制的语法必须不同（可能使用 numpy？），并且方程是使用 定义的sympy，这对我来说是另一个分歧。
那么我将如何使用 plotnine 绘制函数呢？上面的两个障碍是我认为给我带来麻烦的与 ggplot2 的两个不同之处，因为 plotnine 网上的例子太少了。
PS这是我想用plotnine在Python中重新创建的一个例子：
python - 在 plotnine 中创建自定义图例
我无法通过 plotnine 自定义图例aes()
我有以下代码：
这会产生以下图表：
如您所见，来自的数据点df2没有出现在图例中。我希望图例中的一个黑点代表df2. 如果我更改data2如下，我可以在图例中显示它：
然后将其映射到美学如下：geom_point(aes(x='dilution', y='value', color='type'), data=df2, size=3.0)
但后来这些点不再是黑色的，我似乎无法再次将这些点改回黑色。添加color='black'参数不起作用：
有没有更好的解决方案来保留所有df2黑色数据点，而在图例中只出现一次作为黑点？
其次，有没有办法在图例中添加一个黑色方块来表示来自的所有数据点df3？