plotnine - Plotnine 条形图按变量顺序排列

Question

我有一个关于订购条形图的问题。例如：

http://pythonplot.com/#bar-counts

(ggplot(mpg) +
aes(x='manufacturer') +
geom_bar(size=20) +
coord_flip() +
ggtitle('Number of Cars by Make')
)

如何按“mpg”订购？

Answer 1

感谢 has2k1：https ://github.com/has2k1/plotnine/issues/94

如果 x 映射是有序分类的，则它受到尊重。

from plydata import *
from plotnine import *
from plotnine.data import mpg

# count the manufacturer and sort by the count (see, plydata documentation
# or find out how to do the same thing using raw pandas)
m_categories = (
    mpg
    >> count('manufacturer', sort=True)
    >> pull('manufacturer')
)

df = mpg.copy()
df['manufacturer'] = pd.Categorical(df['manufacturer'],     categories=m_categories, ordered=True)

(ggplot(df) + 
   aes(x='manufacturer') +
geom_bar(size=20) + 
coord_flip() +
ggtitle('Number of Cars by Make')
)

Answer 2

在STHDA我发现：

更改图例中项目的顺序 函数 scale_x_discrete 可用于将项目的顺序更改为“2”、“0.5”、“1”：

p + scale_x_discrete(limits=c("D2", "D0.5", "D1"))

我的目标是保持 df 的顺序，所以我做了：

scale_x_discrete(limits=df[xColumn].tolist())

然后我意识到第一个栏项目在最后，所以我切换到：

scale_x_discrete(limits=df[xColumn].tolist()[::-1])

我无法使用reverse()，因为它可以正常工作并且不返回列表，所以limits似乎没有看到效果。