问题标签 [plotnine]

我正在尝试在 4 个不同的类别上绘制两个叠加条图。我的数据集看起来像：

我正在尝试为 count_first 和 count second 绘制条形图，同时按计数保持条形顺序。如果没有订购，我可以简单地用 dataframe.melt('category') 绘制它......但我遇到了需要订购条形的情况。

我似乎无法为单个 geom_col 对象设置填充参数，如何做到这一点？

我想使用使用 plotnine 的 brewer 定性调色板，但出现错误：

可重现的例子

但是，在 R 中的 ggplot2 中，您可以执行相同操作并获得正确的绘图

这将在左右网格上绘制轴。有没有办法省略右侧网格上的轴，使其仅在左侧可见？我知道我可以使用scales="fixed"，但我希望它们在行之间有所不同。

python新手，我正在尝试微调plotnine图，并探索可以在theme()函数中做什么。我只是想知道找出其他可供我玩的东西的一般方法是什么。

我已导入 plotnine 并运行以下代码。

示例运行，但是当我运行如下图时，我会在边距中打印所有 x 和 y 值。其他人r

jupyter 实验室绘图输出

我正在尝试绘制一个颜色从蓝色到白色的直方图。

如果我注释掉 scale_color_gradient 行，一切都使用默认配色方案。

但是，如果我按原样运行上面的代码，我会收到以下消息：

用户警告：无法为“颜色”美学生成图例。确保你已经将一个变量映射到它“变量到它”。格式（输出））

我搜索了文档和示例，但没有找到如何将变量映射到色标。

有谁知道如何做到这一点？

谢谢

我在 python 2 中使用 plotnine （但会很高兴使用 matplotlib 或任何其他绘图包的解决方案）。我有一个带有 4 个参数的函数（下面稍微简化了）。我想绘制一个热图网格，“超轴”改变两个参数，每个热图改变另外两个。有点像这样：

我想出了这段代码：

这会产生以下结果：

这（或多或少）具有我想要的形式，但热图似乎是错误的。（编辑：我发现错误在 的定义中fun，而不是在绘图中 - 请参阅我的答案）。

我很难找到有用的文档或在 plotnine 中绘制多个密度图的示例。

我尝试了几种方法，但仍然出现错误。

TypeError：“list”和“int”的实例之间不支持“>=”

我已经检查了数据框中的数据类型。它们是原始 numpy 数组的系列。

这可能是由于我不了解其工作原理，但在使用plotninepandas.melt绘制“融化”数据帧时出现奇怪的行为。两个帧都已从宽格式转换为长格式。一帧有一列包含字符串值 ( )，另一帧仅包含数值 ( )。df_slowdf_fast

以下代码给出了不同的行为。绘图df_slow速度很慢，并且 y 轴看起来很奇怪。绘图df_fast看起来不错而且速度很快。我的猜测是 pandas melt 对导致这种行为的数据做了一些奇怪的事情。请参阅示例图。

缓慢而诡异的剧情

快速而好看的情节

可能的修复

更改“值”列的类型df_slow使其表现得像df_fast绘图时一样。

问题

这是plotnine（或pandas）中的错误还是我做错了什么？

回答

当旋转具有不同数据类型的两列时，在本例中为字符串和浮点数，我想包含字符串和浮点数的结果列将具有类型对象是有道理的。正如 ALollz 指出的那样，这可能会使 plotnine 将值解释为导致这种行为的字符串。

您好我正在尝试使用 plotnine Python 库的 geom_tile 函数生成多面图。我遇到了出现在 A、B 和 C 类中的空白行（参见下面的示例）。我想删除这些空白行，同时只保留属于每个类的对象/行。欢迎任何想法。最好的