python - 将条形之间的统计显着差异添加到 plotnine 图（ggpubr 等效项）

Question

在许多图中，人们希望突出某些结果之间观察到的差异的统计显着性。此任务可以在 R 中使用ggpubr()或geom.signif()扩展名来完成。

我的意思的一个例子是在这里（见带星的单杠）： https ://www.nature.com/articles/s41598-019-40496-8/figures/1

我正在生成与图中所示完全相同的图，但我的工作流程是基于 python 的，仅仅为此而通过 R 会让我很恼火。我想获得类似于 R 的其他线程中建议的内容，但在 python plotnine 中： Put stars on ggplot barplots and boxplots - 以指示显着性水平（p 值）

据我所知，没有办法用 plotnine 获得这种类型的统计表示。您有解决方法或建议吗？我是否从 plotnine API 中错过了它？

Answer 1

来到这里是为了寻找同样的东西，因为 plotnine 的 API 缺少 ggpubr 的 stat_compare_means 的等价物（plotnine 是 ggplot2 的实现，所以档案不完整也许并不奇怪）。

但是，在这个线程中，我发现了另一个名为statannot的库，它似乎就是这样做的。