问题标签 [p-value]

所以，我一直在寻找一种在 Python 中获得调整后的 p 值（又名校正的 p 值、q 值、FDR）的方法，但我还没有真正找到任何东西。有R函数p.adjust，但如果可能的话，我想坚持使用 Python 编码。Python有类似的东西吗？

如果这是一个不好的问题，请提前道歉！我确实首先搜索了答案，但没有找到（Matlab 版本除外）......感谢任何帮助！

I am trying to export my regression results to excel with the command outreg2:

How can I add the t-value and p-value of the regression results in Stata, in other words which e-class do I have to use?

我在两个向量之间进行了相关性分析，我需要绘制 -log10(pvalue)...当相关性运行时，我得到以下结果：

但是当我提取 p 值为test$p.value零时，这意味着当我计算 -log10(pv) 时，我得到Inf的结果是……我无法绘制。

然而，这-log(2.2e-16, base=10)就是15.65758我想要的

所以我的问题是：你将如何保持指数数？

此外，这是我正在运行的一系列 81 个相关性的样本，这些相关性必须全部绘制在一起，对于 81 个中的 30 个，我有同样的问题

我在 R 中完成了这个公式：

但是，我不确定什么是 stat、ndf、ddf、F.scaling、p.value。请问我如何从这个输出中报告统计结果？为什么在输出的右侧，列头末尾有'.U'，并且数字与左侧相似？

我正在测试两个栖息地（入侵和非入侵）和三种不同的柱头类型（湿、干和半干）之间花粉沉积的差异。这是一种社区方法，每个站点的样本和物种数量不平衡，数据的非正态分布，最终具有嵌套的随机结构，符合伽马误差分布，以处理伪复制和非独立性。

为了找出最佳模型，我使用了似然比检验，这表明具有固定效应相互作用的模型更适合：

从那里开始，我对如何解释固定项的 p 值有点困惑。查看下面的输出，我可以将栖息地和柱头类型的 p 值解释为交互项的独立结果吗？重新措辞，我可以说可变栖息地本身具有重大影响，因此未入侵的栖息地与入侵的栖息地（拦截）不同吗？和污名类型一样的想法？或者由于交互有点显着，我不能再独立解释固定值了？只有事后测试才能说明实际差异在哪里？

非常感谢你的想法！

通常我们会遇到p值（例如2.3e-99）的情况，它明显小于python可以表示的最准确的数字（即机器epsilon）。

你能解释一下这个现象吗？p值的可信度如何？

如果可能的话，我们怎么能得到小到 e-99 度的数字呢？

我使用了两种方法，每种方法都产生一个 p 值：

鉴于这些方法不同且互补，我会将它们的 p 值组合为几何平均值：

虽然我很确定有更严格的方法来实现这种组合，但我首先瞄准的是一种直观且简单的方法。

然而，这种 p 值的平均值有意义吗？

我准确地说，我对事件相对于它们的 p 值的排名感兴趣，而不是它们的绝对值。

干杯，泽维尔

我使用 GSL 库在 C 中执行了线性回归。我在 R 中执行了相同的回归。我可以使用“summary”命令在 R 中访问此回归的 p 值。

在 C 中，我有协方差矩阵、残差平方和和拟合系数。使用这些，我如何计算 p 值？

我已经尝试使用“从 GSL 库中获取 C gsl_fit_linear() 函数中线性回归的 p 值”来尝试这种方法

任何人都可以确认它的有效性吗？与 R 相比，它给出的结果对我来说不同。

我已将这行 C 代码隔离为不正确，但我不明白为什么：

R给出的结果：

系数：

C给出的结果：

我正在计算 z 分数以查看某个值是否远离分布的平均值/中位数。我最初是用平均值来做的，然后把它们变成了 2 侧 pvalues。但是现在使用中位数我注意到 pvalues 中有一些 Na。

我确定这发生在离中位数非常远的值上。并且看起来与 pnorm 计算有关。“‘qnorm’基于 Wichura 的算法 AS 241，可提供高达约 16 位的精确结果。”

有谁知道解决这个问题的方法，因为我想要非常小的 pvalue。谢谢，

我是 R 的新手，我正在尝试对某些数据进行非线性最小二乘拟合。以下（SC4 和 t 是我的数据列）似乎有效：

“summary(fit)”命令产生一个不包含 p 值的输出，除了拟合参数之外，它最终是我想要得到的。我得到的参数看起来很合理。

那么有没有办法得到p值呢？我很乐意使用另一个命令，nls除非它可以完成这项工作。事实上，gnuplot如果有某种方法可以从中获取 p 值，我会很乐意使用（实际上gnuplot这是我通常用于图形的方法）。

PS我正在寻找整体拟合的p值，而不是单个系数。