问题标签 [p-value]

我有一个数据集，9X12 矩阵。数据集被标准化为正常，所以我可以比较每个元素。

为了更好地比较，我想将每个值更改为 p 值。

我怎样才能做到？（请使用上面的矩阵。）

请告诉我。

我想从数据集中获取 pvalues。我使用 pnorm 没有任何问题，但我现在有。

在此之后，我收到“pnorm 错误（q，mean，sd，lower.tail，log.p）：数学函数的非数字参数”的消息。

问题是什么？我不明白为什么会这样。

请告诉我。

我需要计算与这些 t 值相关的 P 值，这将通过每次访问使用 PROC 均值来反映它们等于 0 的概率。我也只有一个分类（即治疗组=1）。此测试的 Alpha 设置为 0.05。

以下代码是我正在使用的，但我没有得到想要的 p 值？

请建议我哪里出错了。

每次我得到这些科学记数法时，我如何得到常规的 p 值（小数位）？

我尝试了格式选项，但仍然得到相同的

我正在尝试在 SAS 中编写一个程序，以支持选择线性回归模型的最佳公式的决策过程。我什至有一个，但在 R 环境中。现在我必须在 SAS 中实现它。最终结果应该是一个数据集，每行描述不同的回归公式，即解释变量的名称、R 平方、不同统计测试的 p 值等。

例如，其中一项测试是自相关的 Durbin-Watson 测试。我的目标是在我提到的表中插入一个 p 值。我使用代码：

结果我进入了输出窗口：

我想将这些 p 值直接插入 SAS 表中。我试图在 SAS OnlineDoc 和论坛上找到答案，但没有成功。

R 相当新，并且花费大量时间来解决问题......我有一个mydata包含超过 14k 列的大表（名为）。这是一个简短的观点......

尽管我设法获得了第一列（“纬度”）与其他列的相关分数

我需要通过应用函数来获取 p 值列表cor.test(x, y,...)$p.value

我怎样才能做到这一点而不会出现错误'x' and 'y' must have the same length？

我正在尝试用 R 计算 f 统计量的 p 值。在 lm() 函数中使用的公式 R 等于（例如假设 x=100，df1=2，df2=40）：

这应该等于

这是不一样的！没有太大的区别，但它来自哪里？如果我计算 (x=5, df1=2, df2=40)：

完全一样。问题是……这里发生了什么？我错过了什么吗？

我对 R 还不是很熟悉，我想用lmer函数构建混合效果的线性模型。
我们有 3 个自变量，每次有 2 种模态：

• 组（G3 和 G5）
• 频率（低频和高频）
• 条件（NR 和 PH）

和一个因变量：

• 反应时间 (RT)。

这是我的数据样本，数据提取manipfreq：

我特别感兴趣的是：

• 主要影响：“组”、“频率”、“条件”
• 两种交互方式：“条件*组”和“条件*频率”</li>
• 三向交互：“组*频率*条件”</li>

以及仅在 NR 条件下的双向交互“组*频率”

我编写了一个模型，该模型考虑了我的 IV 和与我的主题和项目相关的截距和斜率之间的相互作用。
这是我的模型（如果我错了，请纠正我）：

我需要找到 F 和 p 值。

我会很感激你的帮助。

我目前正在尝试使用 ggplot2 制作“热图”以显示一系列 p 值，但无法弄清楚如何定制实际的颜色分配和图例。

这样做是为了保持变量的顺序。

这会创建一个漂亮的图，但是我的图例和我的颜色渐变并不代表我分配的重新缩放。如果这是一个简单的修复，请原谅我的无知，但我现在只编写 R 代码大约 2 周。理想情况下，我希望我的情节和图例能够模仿类似于本文的配色方案和图例标签：http ://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22496159

我使用 tseries 包中的 add.test 制作了一个简单的协整函数

显然， adf.test 的打印 p 值下限为 0.01。任何较小的 p 值都会产生警告消息：

是否可以让 adf.test 打印出更精确的 p 值？

我知道另一种方法是抑制警告消息：

但是打印更精确的 p 值会很好。

谢谢