问题标签 [p-value]

我知道，该函数t.test提供了几个统计值，以及一个p-value. 但是，我不确定这是单面的还是双面的 p-value。

有人可以告诉我p-value它作为输出提供了什么吗？

我绘制了一些采用这种格式的数据

我使用了这段代码

我想在 Exp 和 Control 之间进行 T.test，并且我想使用星号在图中显示重要性*。我很难找到执行此操作的代码。我知道如何进行正常的 T.test，但我真的希望那些带有星号的图表能够显示重要性。

我正在尝试在两个数据集之间进行 T.test..

这是“数据集 1”

还有另一个“Dataset2”

我只想使用 t.test 比较从 dataset1 到 dataset2 的每 5 秒间隔。如何获得 p 值列表

到目前为止我只有这个

显然这是错误的......因为我不知道如何从 dataset1 和 dataset2 访问某些列......我也有 NA 值可能会收到错误消息

我对 R 比较陌生，我正在尝试编写一个排列来以 10 个块为单位旋转我的 p 值。这是我的数据的头部。

我想pval在 10 行块中旋转 10 次，每次旋转都提取小于 1e-5 的gene_symbol相关Site_class信息。pval由此我希望看到不同gene_symbol的值通过，但是它们将在块内保持其初始结构，即如果显着 p 值位于第一个块的第 7 行，它将位于第 17 行第一次旋转和关联不同gene_symbol。谢谢你的帮助。

嗨，我正在寻找一个 4 行的窗口，pvalues 两侧各有 2 行小于特定阈值，然后创建一个新的 data.table，其中包含有关这些行的特定字符的信息。

从上面的示例数据中，查看 pval < 0.05 两侧的 2 行所需的输出将是。

最终我想把它扩展到一个大的 data.frame 并查看多个 pval < 0.05 的 1000 行窗口

感谢您的任何帮助

我需要从包BSDA中的 SIGN.test 函数中提取 p 值：

但我收到以下错误：

我也试过str(t1)了也没用。

我已经对来自不同三组的一些数据进行了自举模型拟合，使用 2.5 和 97.5 百分位数来生成 95% 的置信区间。

我知道如果 95% 的置信区间不重叠，那么至少 p<0.05 的值之间存在显着差异。我想计算以下组之间成对比较的确切 p 值：

任何帮助将不胜感激！

我有一个包含 2 个治疗组和一个载体组的多次访问数据集。我还有一个变量说“SSA”，它有两个值 1 和 0。这里 1 代表响应者，0 代表非响应者主题。在为卡方统计执行 Proc Freq 时，我收到以下错误。这是我使用的代码

注意：没有计算 TREATMENT * SSA 的统计数据，因为 SSA 的无缺失级别少于 2 个。警告：不会生成 OUTPUT 数据集，因为无法为该表计算统计信息，该表的行或列变量少于 2 个且无缺失级别。这个错误是针对我上次访问的，我在所有治疗组和车辆中都有一个值 0。

我正在尝试使用 lmerTest 为我的固定效果设置 p 值。我有 4 个不同的随机截距，3 个交叉，一个嵌套：

对象被观察两次，两个度量之间的相关性通过对 Unique_key 的随机效应引入，Unique_key 是区域 j 中对象 i 的唯一标识符。每个物体都可以在任何区域被观察到。S1 是一个二元变量，如果在第一个时间段观察到，则取值 1 和 0。对于每个对象，第一个周期有一个随机截距，第二个周期有一个随机截距。ns1 实际上是一个二进制变量，它是 s1 和 s1 + ns1 = 1 对于每个观察值的补码。

我可以拟合模型并使用 summary() 获得估计值和 p 值：

但是使用 anova() 我得到：

当我尝试删除三重交互时，anova() 函数返回 p 值...我还尝试拆分我的数据框并将模型拟合到一半的数据上，并且 anova() 可以很好地工作。

使用这些功能时没有警告，我也尝试更改 ddf 选项和方法，但似乎没有任何效果。

这是我的会话信息：

我无法共享数据，但如果需要，我可以添加更多信息！我想对自由度使用 Satterthwaite 近似值，但如果您有任何其他获得 p 值的建议，请分享！非常感谢你！

我是 R 的新手。如果你能帮助我，那就太好了。我的问题如下：

假设我有 5 个组，Group1、Group2、Group3、Group4 和 Group5，每个组包含 100 个数据点。

现在我想使用 t-test 或 ks-test 将这些组相互比较，并希望生成一个 p 值矩阵。本质上，会有一个 5x5 的 p 值矩阵。我已经使用函数对相关性做了类似的工作corr.mat。在这里，5 个组仅用于说明目的，在一天结束时，我必须对近 250 个组进行此操作，因此我必须生成一个包含 p 值的 250x250 矩阵。

如果你们中的任何人可以帮助我实现这一目标，那将是非常好的你。

到目前为止我在 R 中所知道的事情：

通过加载 .csv 文件将数据加载到 R 中：