我对 R 还不是很熟悉，我想用lmer函数构建混合效果的线性模型。
我们有 3 个自变量，每次有 2 种模态：
- 组（G3 和 G5）
- 频率（低频和高频）
- 条件（NR 和 PH）
和一个因变量：
- 反应时间 (RT)。
这是我的数据样本，数据提取manipfreq：
subject group item RT frequency condition
502 G3 ARGENT 677 HF NR
502 G3 ACTION 814 HF NR
502 G3 AFFAIRE 1278 HF NR
502 G3 ARMOIRE 716 LF PH
502 G3 AIGLE 761 LF PH
503 G3 AFFAIRE 841 HF PH
503 G3 ARGENT 919 HF PH
503 G3 ACTION 1071 HF PH
503 G3 AIGLE 1253 LF NR
505 G3 ARGENT 785 HF PH
505 G3 AFFAIRE 1028 HF PH
505 G3 ACTION 1190 HF PH
505 G3 AIGLE 1248 LF NR
506 G3 ACTION 898 HF NR
506 G3 AFFAIRE 1566 HF NR
506 G3 ARGENT 2037 HF NR
506 G3 AIGLE 707 LF PH
506 G3 ARMOIRE 839 LF PH
1530 G5 ACTION 705 HF NR
1530 G5 ARGENT 755 HF NR
1530 G5 AFFAIRE 789 HF NR
1530 G5 AIGLE 481 LF PH
1530 G5 ARMOIRE 495 LF PH
1532 G5 ACTION 532 HF NR
1532 G5 ARGENT 679 HF NR
1532 G5 AFFAIRE 1142 HF NR
1532 G5 ARMOIRE 423 LF PH
1532 G5 AIGLE 484 LF PH
1533 G5 ACTION 690 HF PH
1533 G5 ARGENT 708 HF PH
1533 G5 AFFAIRE 775 HF PH
1533 G5 AIGLE 1027 LF NR
1533 G5 ARMOIRE 1299 LF NR
1539 G5 ARGENT 747 HF NR
1539 G5 ACTION 771 HF NR
1539 G5 AFFAIRE 827 HF NR
1539 G5 ARMOIRE 518 LF PH
1539 G5 AIGLE 566 LF PH
我特别感兴趣的是：
- 主要影响：“组”、“频率”、“条件”
- 两种交互方式：“条件*组”和“条件*频率”</li>
- 三向交互：“组*频率*条件”</li>
以及仅在 NR 条件下的双向交互“组*频率”
我编写了一个模型，该模型考虑了我的 IV 和与我的主题和项目相关的截距和斜率之间的相互作用。
这是我的模型（如果我错了，请纠正我）：
model=lmer(RT~frequency*condition*group+(1|subject)+(1|item)+(1+condition|subject)+(1+condition|item),data=manipfreq)
我需要找到 F 和 p 值。
我会很感激你的帮助。