python - 为什么有时 p 值小于 numpy 可以表示的最准确数字

Question

通常我们会遇到p值（例如2.3e-99）的情况，它明显小于python可以表示的最准确的数字（即机器epsilon）。

你能解释一下这个现象吗？p值的可信度如何？

如果可能的话，我们怎么能得到小到 e-99 度的数字呢？

Answer 1

绝对值 2.3e-99 是不可信的，因为它毕竟是浮点运算。它还取决于计算该值所涉及的中间步骤数。然而，慷慨地围绕它可能是可信的。例如 p < 0.00001 左右。有一篇很棒的文章What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic在这种情况下可能会提供很多信息。