我想成为 ebale在跳过 Spark 表列时enquo在调用中使用 dplyr。lapply

但是，当我尝试运行此代码时，我不断收到错误：

错误(function (x, strict = TRUE) ：参数已被评估

我已将错误隔离为enquo：

（然后同样的错误）

错误(function (x, strict = TRUE) ：参数已被评估

我想了解为什么enquo不能那样使用。tbl_vars返回一个普通的字符向量，不应该col_name是一个字符串吗？我设想语法以与以下相同的方式工作：

但是，当从 lapply 内部调用时，显然情况并非如此。

编辑

将 sparklyr 方面放在一边，可以提供一个更好、更可重复的示例：

产生相同的错误。

期望的结果

基于 old_的语法有效

总之，我想通过跳转到 Spark 表列来实现相同的功能，并且我不想使用 deprecated select_。

我在使用 dplyr 重命名函数中的列时遇到困难。我已经找到了关于非标准评估和 enquo 使用的有用帖子（例如，http ://dplyr.tidyverse.org/articles/programming.html和 在自定义 dplyr 函数中更改结果变量的名称）。最终目标是使用该函数对每个组进行汇总，然后将列重命名为比原始变量名称更有意义的名称。

这是一个简单的示例，除了注释掉的行之外它都有效。

在函数之外，相关部分将简单地阅读：mtcars <- mtcars %>% rename("Vehicle Cylinders" = cyl, "Vehicle Gears" = gear)

我一定被重命名在函数中与函数之外的操作方式所困扰。有什么建议吗？我愿意接受建议。

更新
这是一种方法。我宁愿不把变量名放在字符串中，但不知道这里有什么办法。接受建议。

继之前涉及过滤器的问题之后，我认为该模式将是......

但是，这似乎不起作用。我明白了

我究竟做错了什么？

PS原来之前的一个问题问了一个关于重命名的类似问题。结果证明是一样的。

根据我阅读Hadley 关于构建 S3 对象的建议，我正在使用辅助函数、构造函数和验证器函数。一个简单的可重现示例：

我希望生成的对象包含一个带有传入项目的原始名称的值（$x_name在上面的示例中）。如果我直接调用构造函数，这个deparse(substitute(...))技巧就有效：

但如果我使用辅助函数则不是：

我也想test_helper$x_name退货[1] "alpha"。

如果没有在帮助器阶段执行该deparse(substitute(...))步骤，构造函数 ( )是否可以通过帮助器new_test_object()访问对象的“原始”名称？x或者确保它的名称随着辅助函数传递给构造函数而传递？

我想从 char 向量创建一个连词表达式。即给定一个向量，如 c("a", "b", "c")。最终我想将它传递给 dplyr::filter

这是我的尝试：

在 R 中必须有一种更简单的方法来从字符串创建这样的表达式，但我找不到任何方法。有什么建议么？

我想使用dplyr新的 NSE 符号（版本 >= 0.6）来动态filter处理我的数据。假设我有以下虚拟数据集：

如果现在我想过滤tofilter = "x"大于 5 的值的列，我知道我可以这样做：

问题 1

如果我也想动态更改过滤运算符怎么办（假设我有一个 Shiny App，用户可以在其中动态selectInput过滤大于 5、等于 5 或​​小于 5 的值的数据？

我想做的是：

显然，这是行不通的，我已经玩了一些rlangquosore/symbols 等，但没有找到正确的方法来“引用”我的输入。

问题2

额外的问题是，如果我想应用多个过滤器怎么办？我是否需要循环，或者我可以创建一个过滤表达式列表并一次性应用它们？

一个例子是一个闪亮的应用程序，用户可以键入他/她想要应用于数据的多个条件，以便我们有一个动态变化的格式列表：

我们想动态地应用它们，这样输出就相当于：

我想这在某种意义上是问题 1 的一个子集，因为当我知道如何正确引用论点时，我认为我可以这样做：

但很高兴看看是否有更好的清洁方式

在函数内部使用 dplyr mutate 时，我一直在使用标准模式。这是一个玩具示例（仅用于证明一点）：

我已经把它变成了一个函数，而不是每次都输入它。但这相当冗长，我不确定是否有更简单的方法来参数化对 mutate_ 的调用。建议？

我想在变量中指定的列上使用 gsub 参数来改变数据框的列，但我正在努力应对非标准评估。

在这个玩具示例中，我想在调用 gsub时使用columns[[1]]andcolumns[[2]]而不是.$name_Aand 。.$name_B我可以，还是需要重新考虑我的方法？

我怀疑这是处理 NSE 的问题。但是为什么这两种方法不起作用，我怎样才能让它们起作用。

我正在构建一个函数，我将根据字符串操作数据框。在函数中，我将从字符串中构建一个列名，并使用它来操作数据框，如下所示：

我了解问题所在：filter()在损坏的版本中取消引用 quosure 作为参数不是引用实际列 anyA。

我不明白为什么它适用于summarize()，但不适用于filter()-- 为什么有区别？