我有一个小功能可以搜索用户定义column的依赖于dplyr. 在下面的当前形式中，它接受非标准评估中的列参数 - 不带引号（例如scenario，而不是"scenario"标准评估）。

无论用户如何输入列名，即在标准或非标准评估中，是否有办法使该功能正常工作？

我正在尝试编写一个函数，该函数将数据框和函数名称作为参数。当我尝试使用标准 R 语法编写函数时，我可以使用@hadley 在http://adv-r.had.co.nz/Computing-on-the-language.htmleval中的建议获得良好的结果substitute

现在，当我尝试使用%>%运算符编写相同的函数时，它不起作用：

如何将管道运算符与evaland结合使用substitute？这对我来说似乎真的很棘手。

当变量引用为".$mpg".

读完这里之后，我认为使用 as.name 就可以了，因为我有一个字符串，它给出了一个变量名。

例如，这有效：

这不起作用：

但这确实：

这也是：

我希望能够在表单中指定变量，.$mpg以便当我没有为数据指定点的选项时可以将它与 do() 一起使用，如下例所示：

• 这里选择了随机变量来演示 prop.test 函数是如何工作的，请不要将此解释为滥用测试。

最终，我想把它变成这样的函数：

我最初认为我必须做类似的事情： interp(~var, var = as.name(miles)wheremiles将被替换为.$mpg，但正如我在顶部提到的那样，这似乎不起作用。

使用 dplyr 的动词时，非标准评估非常方便。但是在使用带有函数参数的动词时可能会出现问题。例如，假设我想创建一个函数，为我提供给定物种的行数。

示例不起作用

此函数无法按预期工作，因为species 它是在 iris 数据帧的上下文中解释的，而不是在函数参数的上下文中解释的：

3 实施实例

为了解决非标准评估，我通常在参数后面加上下划线：

它并不完全令人满意，因为它将函数参数的名称更改为不太用户友好的名称。或者它依赖于自动完成，我担心这不是编程的好习惯。为了保持一个好的参数名称，我可以这样做：

另一种解决基于此答案的非标准评估的方法。 在函数环境的上下文中interp()解释：species

考虑到上面的 3 个功能，实现此过滤器功能的首选 - 最强大 - 方法是什么？还有其他方法吗？

我正在尝试进行一些参数化dplyr操作。表达问题根源的最简单的可重现示例是：

这就是我一个人走了多远

尝试使用“na.rm”参数

非常感谢您的帮助！

我正在尝试使用 ggplot2 以编程方式绘制分布。

我无法弄清楚如何在这里使用非标准评估（NSE）（即使在阅读了 Hadley 的 NSE 书籍章节等之后）。

考虑以下代码：

这段代码确实产生了许多密度图，每列一个，好的。但是，它不会打印正在绘制的变量的名称。而是打印占位符变量x（参见图）。

我的目标是x用真实变量名替换引号，例如mpg.

我有一个包含很多列的数据框，包括四个代表子类别的列。

我想用一列替换所有这些“page_x”列，只显示最右边的非 NA 细节级别。有很多逐行的问题，但我找不到一个与 NSE 和 Reduce 一起工作的问题。

在上面的示例中，这将是：

我认为在每一行上使用 Reduce 是一个很好的例子。我有一个在单行上工作的版本，但我找不到将它应用于 mutate_ 的方法。

这不起作用（因为我猜“行”对象并没有真正通过这种方式）：

我正在寻找简化代码的简单方法。

例子

该sqrt函数可以很容易地应用于下面的列子集。

问题

我有兴趣将其他转换应用于子集，而无需再次键入整个子集序列。

例如代码：

将返回错误：

与使用语法相同.。我的问题是：语法方面，我怎样才能获得与函数相同的效果，sqrt但将更长的函数应用于传递的子集？

对于我的一个脚本，我想编写一个 R 函数来检查一个包是否已经安装：如果是这样，它应该使用 library() 将它导入命名空间，否则它应该安装并导入它。

我假设pkgname是一个字符串，并尝试编写如下内容：

如此简单，此功能不起作用。如果我尝试像ensure_library("dplyr")安装包 dplyr 一样运行它，但它会失败，因为它尝试导入pkgname而不是dplyr在命名空间中。

另外，如果我现在重新运行它，它将dplyr再次安装。

我意识到这可能是由于 R 非标准评估，我尝试了几种 eval/substitute/quote 的组合以使其工作，require但我无法成功。

有人可以帮助我了解发生了什么以及是否有一些简单的解决方法吗？

如果一个已经实现它的函数存在，我想知道，但我真正感兴趣的是理解为什么我的代码不能按预期工作。

我在 mutate 调用中使用了 2 个函数。一个按预期产生每行结果，而另一个对所有行重复相同的值：

这会产生类似的东西：

即d列变化，但是v是恒定的，并且它的值实际上并不对应于任何行中的X和值。Y

我怀疑这与 NSE 有关，但我不明白我是如何从小事中找到它的。

div是什么导致和的不同行为pv？我该如何解决pv？