我一直在阅读使用 dplyr 进行编程，并尝试将它描述的想法应用到我的工作中。我有一些有用的东西，但我不清楚我是否以“正确”的方式完成了它。我可以做一些更优雅或更简洁的事情吗？

我有一个tibblewhere 行是场景，列与在该场景中运行的测试相关。有两种类型的列，一种是存储在该场景中计算的测试统计量，另一种是存储该测试的自由度。

所以，这是我拥有的数据类型的一个小玩具示例：

我想计算将基于 itsstat和 its的每个测试的摘要df。我的示例是我想计算stat每个组的中位数，其中组由df. 不能保证分组在测试中是相同的，甚至不能保证组的数量是相同的。

所以，这就是我所做的：

这行得通。但是，有经验的rlang用户会这样做吗？我是 NSE 的新手，对rlang重复使用两个嵌套函数（UQ(sym(.))）有点惊讶。

我很高兴使用UQ而不是!!，只是因为我更喜欢传统的函数符号。

根据评论，我摆脱了namespace::function符号，现在我的函数看起来并不那么冗长：

我正在尝试编写一个 R 函数来生成频率表，这样我就可以标准化格式等，而无需重复输入。唯一的问题是我无法正确评估分组变量。

下面是一些代码来获取一个迷你数据集来重现问题：

结果是：

resolve_vars(new_groups, tbl_vars(.data)) 中的错误：要分组的未知变量：字段调用自：resolve_vars(new_groups, tbl_vars(.data))

我也试过：

哪个效果更好（因为它不会出错），但实际上仍然没有正确分组因素，输出：

它只是告诉我该列中的案例数量。有谁知道我要去哪里错了？

我曾经这样做，使用group_by_

但现在group_by_已弃用。我不知道如何使用整洁的评估框架来做到这一点。

我正在尝试使用 mutate 将列名分配给变量。

当我跑

它不起作用。我知道 mutate_()可以提供帮助，但我正在努力将它与ifelse.

任何帮助，将不胜感激。

我正在尝试了解有关dplyr编程和非标准评估的新实现。所以verb_函数被enquo参数替换，然后应用!!在常规动词函数中。从select旧到新的工作正常，以下函数给出了类似的结果：

但是，当我尝试使用arrange新的编程风格时，我会得到一个错误：

32 显然是 的行数mtcars， 的内部函数dplyr显然需要这个长度的向量。我的问题是为什么新的编程风格不适用arrange以及如何以新的风格进行翻译。

期望的结果

使用简单的语法，我过滤vs并am留下cyl值的列。

所需的语法

我想颠倒上面的语法，并在除列之外的所有值cyl上选择不同的观察值，对应于下面的示例：

那自然是行不通的：

我的目标是编写一个take_by_rank函数

• 可以对数据框中任意选择的数字列进行操作；
• 使用非标准评估，如base::subset或dplyr动词；
• 自然理解减号，所以这-foo意味着“最大的值得foo到最低的等级”；
• n按总排名返回顶部或底部行，这是为每个选定变量计算的排名总和。

我对学习最新的dplyr 方法和寻找替代方法都很感兴趣，即对包选择没有限制（纯base或data.table可能？）。

我目前的解决方案是

这似乎没问题，但也许我错过了更直接的东西。如果有办法替换 for 循环，那也很好。

使用示例（供参考）

我正在尝试围绕它创建一个包装器，ggplot它允许我添加一些美学，如 x 变量或颜色，但总是 prefills y，ymin而ymax不必使用带引号的变量名。

由于 ggplot2 不能使用 tidy 评估，我必须为此使用 NSE，但我被卡住了，我可以在这里和这里找到的信息并检查一些功能让我尝试unlist(...)使用match.call(). 但他们只会抛出不同的错误。

在下面的函数中，我基本上希望能够调用ci_plot()或者例如ci_plot(color = cyl)

在我的应用程序中，用户可以提供“子集”表达式（由 mix: 变量、存储在变量中的名称 - videargs_input和subset_args_input变量组成）作为subset/[函数的参数：

我的期望是得到与执行相同的结果：

通过执行这个：

do.call("[", eval(parse(text=args_input)))

另外，我尝试过类似的东西subset：

1. 这两种方法都有效，但需要eval+ parse，如果允许用户传递任何字符串，这是不安全的。eval问题 - 如果没有+parse组合，是否可以达到相同的结果？
2. 您（R 用户：）能否请看一下上面的片段 - 是否有任何不必要的东西/违反 R 哲学的东西？

嗨，在使用 dplyr 进行编程之后，我注意到可以使用 quo_name 添加名称。我想知道如何为多个列执行此操作，例如。就像一个 quos_name 之类的。例如：

变成

IE。为 ... 中指定的所有列添加均值和总和列，当然这仅作为示例，并且 quos_names 不存在。如果有办法做到这一点，那将非常有帮助。

例如，我知道可以在 data.table 中执行类似的操作DT[,(Col_names):=lapply(Cols,mean)]（此代码不起作用，但我以前做过类似的操作）。