r - 在 dplyr 中使用类 select 机制来选择不同调用的变量

Question

期望的结果

使用简单的语法，我过滤vs并am留下cyl值的列。

data(mtcars)
dta <- mtcars[,c("vs", "am", "cyl")]
# Desired results
dta %>% distinct(vs, am, .keep_all = TRUE)

所需的语法

我想颠倒上面的语法，并在除列之外的所有值cyl上选择不同的观察值，对应于下面的示例：

dta %>% distinct(vars(-contains("cyl")), .keep_all = TRUE)

那自然是行不通的：

>> dta %>% distinct(vars(-contains("cyl")), .keep_all = TRUE)
   vs am cyl vars(-contains("cyl"))
1   0  1   6      ~-contains("cyl")
2   0  1   6      ~-contains("cyl")
3   1  1   4      ~-contains("cyl")
4   1  0   6      ~-contains("cyl")
5   0  0   8      ~-contains("cyl")
6   1  0   6      ~-contains("cyl")
7   0  0   8      ~-contains("cyl")

Answer 1

如果你不介意不使用distinct，那么你可以使用group_by_atwithslice来获得你想要的结果，即

library(dplyr)

dta %>% 
 group_by_at(vars(-cyl)) %>% 
 slice(1L)

# A tibble: 4 x 3
# Groups:   vs, am [4]
#     vs    am   cyl
#  <dbl> <dbl> <dbl>
#1     0     0     8
#2     0     1     6
#3     1     0     6
#4     1     1     4