问题标签 [nonlinear-functions]

这是我想在 MATLAB 中绘制的方程 -

我想将变量 V _bi从-5to扫描+5，然后为10 ¹⁵、 10 ¹⁶和 10 ¹⁷T的每个单独的 V _bi值（基本上是Tvs. Vbi）绘制变量。Nd = Na =

我知道 V _bi可以通过创建一个向量来扫描：

但是我不确定如何解决这个问题，因为我以前从未遇到过这样的事情。有人可以建议如何编码吗？

根据同时点击的用户，我有关于网站响应时间的数据。

例如：
10 个用户同时点击有（平均）响应时间 300 毫秒
20 个用户 -> 450 毫秒等

我在 R 中导入数据，并从 2 列数据（用户、响应时间）中绘制图表。我还使用该函数loess在图中绘制了关于这些点的线。

这是我写的代码：

这是我的情节图像：

我的问题是：

1. 如何在同一图中绘制我的非线性函数以将其与其他线进行比较？
   例如：response_time (f(x)) = 30*users^2。

2. 还有如何对函数线loess和我的函数进行预测并将它们显示到图中，例如：如果我的数据直到 250 个用户，则进行预测直到 500 个用户

这不是将数据点拟合到曲线中的问题，而是我想将样本曲线实际拟合到我的标准曲线中。所以我有只有 Wavelength 和 Abs 作为变量的数据框，我有我的示例数据框 (df) 和三个标准曲线 (bc, chla, fuco)（请参阅下面的数据集，对不起，我必须把我的整个数据集让你看到与波长相比的最大吸光度。为此，我只包括 chla，如果你能帮忙，我可以找出另外两个。）

所以我真正想做的是能够做这样的事情：

并为此提取数据。

有人可以指出我可以使用什么包的正确方向吗？任何帮助都会很棒。谢谢

我想创建一个使用全屏照片的 iOS 应用程序，如果最终用户的连接速度很慢，这可能会给他们带来很多等待时间。我不想向他们显示“加载”图标，而是希望以线性方式（从上到下，Web 浏览器加载图像的方式）或更有趣地以非线性方式显示图像。我的意思是，是否有一种函数/方法可以从图像的任何部分随机加载像素/部分，直到图像完全完成？

我想调整这样的功能：

当summary(fit4)我得到：

现在我想得到同样的结果，但是做上述函数的平方根误差：sqrt(ent + score + wt + I(ent^2) + I(score^2) +I(wt^2)),但是当我简单地添加“sqrt()”时，摘要会返回如下内容：

（对于 Std.Error、t 值等也是如此）

如何添加“平方根”或“对数”并仍然获得函数每个元素的值？

我一直在测试一种已在文献中发表的算法，该算法涉及在 Matlab 和 Python 中求解一组“m”非线性方程。非线性方程组涉及包含复数的输入变量，因此得到的解也应该是复数。到目前为止，通过使用以下代码行，我已经能够在 Matlab 中获得相当不错的结果：

其中 h 和 g 分别是复数矩阵和向量。对于大范围的初始值，该解的收敛性非常好。

然而，我一直试图在 Python 中模仿这些结果，但收效甚微。数值求解器的设置似乎大不相同，“levenburg-marquardt”算法存在于函数根下。在 python 中，这个算法不能处理复杂的根，当我运行以下行时：

我收到以下错误：

我尝试过使用其他一些算法，例如 'broyden2' 和 'anderson'，但它们比 Matlab 差很多，而且只有在玩过初始条件后才能给出好的结果。函数“fsolve”也不能处理复杂变量。

我想知道是否有一些我应用不正确的东西，以及是否有人对如何在 Python 中正确求解复杂的非线性方程有想法。

非常感谢

我正在 GSL 中寻找曲线拟合（非线性）函数。就像我们在 Matlab 中有 Polyfit 函数一样，GSL 中是否也有相同类型的函数？

谢谢

两个耦合方程如下： 其中 i->sqrt(-1)；'u_t'是指时间't'的一阶导数，'u_z'是'z'的一阶导数，类似地，'u_tt'表示时间的二阶导数。

我已经解决了这样的单个方程，但是如何在 MATLAB 中求解这样的两个耦合方程？

我对几天前写的帖子有一个后续问题，感谢您之前的反馈：

从python中的一组非线性方程中找到复根

我现在已经在 python 中设置了非线性方程组，这样 fsolve 将独立处理实部和虚部。但是，python“fsolve”仍然存在收敛到正确解决方案的问题。我的输入与 Matlab 中使用的输入完全相同，经过仔细检查，方程组也完全相同。Matlab，无论我如何设置初始值，总是会收敛到正确的解决方案。然而，对于 python，每个初始条件都会产生不同的结果，而且永远不会产生正确的结果。几分之一秒后，python 出现以下警告：

我想知道 python 和 Matlab 中的 fsolve 之间是否存在一些已知的差异，以及是否有一些已知的方法可以优化 python 的性能。

非常感谢

我应该如何分析四个序数（0,1,2,3）与连续值的各种范围之间的相关性？散点图看起来像一个 4 个平行的水平点。