问题标签 [nonlinear-functions]

我试图象征性地解决以下方程组：

使用函数 solve(Sys,[x,y,z,w,q,r,t]) 我得到：警告：找不到显式解决方案。

在 169 处解决

但是如果我尝试在 Mathematica 中求解相同的方程组，我会找到两个解。难道我做错了什么？？？

谢谢！

我正在尝试重现 Kostakis 的论文解决方案。在本文中，使用 de Heligman-Pollard 模型将简化的死亡率表扩展为完整的生命表。该模型有 8 个必须拟合的参数。作者使用了修改后的 Gauss-Newton 算法；该算法 (E04FDF) 是 NAG 计算机程序库的一部分。Levenberg Marquardt 不应该产生相同的参数集吗？我的代码或 LM 算法的应用有什么问题？

给定变量向量 x[1:3] 及其协方差矩阵 V[1:3,1:3] 的估计值，我寻求一种实用程序，它将线性或非线性函数应用于两个或多个变量，例如

x[4] = x[1] + x[2]

x[5] = x[4] / x[3]。

x[4] 和 x[5] 的估计值需要简单的代数。

包括线性变换 x[4] 的协方差矩阵就是 (H * V * H')，其中

H =

可以使用项 a 和 b 的一阶泰勒级数近似来估计添加 x[5] 的协方差矩阵：

H =

在概念上，我知道算法应该如何工作。但这需要大量的编码，特别是如果我在用户界面中尝试某种通用方程解析器。

是否有任何现有的 R 库可以解决这个问题？

我得到了一个包含 2 个变量 X 和 Y 的数据集。我认为这两个变量通过如下等式链接：

Y(X) = a ( b + c * X^d)^e ,

我有很多观察 Xi 和 Yi，我想： 1) 定义参数 c、d 和 e。2）确认我的方法是正确的

第一步，我尝试使用 Excel 中的求解器，但结果还不错，但如果可能的话，我想要一种更强大的方法。

非常感谢您的帮助。

我正在尝试在 MATLAB 2013 中使用 fsolve 求解大量非线性方程。当我运行此代码时：

这里 Eqnh 是 3249 个变量和 3249 个方程的函数句柄。我收到以下错误：

如果需要，我可以提供用文本文件编写的 Eqnh。

我想使用 Cox 比例风险回归来调查一些连续风险因素与我的偏好疾病之间的假定 U 形关联。到目前为止，我已经完成了这个R和survival这样的包

然而，虽然不幸的是文档并不太冗长，但在我看来，这些样条曲线不受限制（即，被迫在尾部是线性的），因此在所述尾部中表现出很大的差异，而且我必须这样做也让我很恼火提供所需的拟合复杂度（通过df参数）。我宁愿把它放在mgcv包里，它可以自动调节拟合的复杂性，但 AFAIK 不支持 cox 模型。

我可以用 来做吗R，如果可以，怎么做？

我有一个带有三角函数的二阶非线性 ODE，因此我无法根据二阶导数对其进行公式化。例如：

如果不存在像arctan(y'')这样的术语，我可以编写我的 ode 函数，例如

不幸的是，二阶非线性项 (=> b*arctan(y'') ) 使我无法根据y''编写 ode 。

有什么方法可以在 Matlab 中数值求解这样的三角函数？

我想在 python 中做这个人在 MATLAB 中所做的事情。

我已经安装了 anaconda，所以我有 numpy 和 sympy 库。到目前为止，我已经尝试过使用 numpy nsolve，但这不起作用。我应该说我是 python 新手，而且我知道如何在 MATLAB 中做到这一点：P。

方程：

-2*log(( 2.51/(331428*sqrt(x)) ) + ( 0.0002 /(3.71*0.26)) ) = 1/sqrt(x)

通常，我会迭代地解决这个问题，简单地猜测左边的 x 而不是解决右边的 x。把解放在左边，再解。重复直到左边的 x 接近右边。我知道应该是什么解决方案。

所以我可以这样做，但这不是很酷。我想用数字来做。我的 15 欧元卡西欧计算器可以按原样解决，所以我认为它不应该太复杂？

谢谢您的帮助，

编辑：所以我尝试了以下方法：

我得到了这个结果：

是因为我也在解决常量问题吗？

edit2：所以我想我必须通过 args=() 关键字分配常量，所以我改变了：

但现在我明白了：

无论如何，当我输入不同的方程式时；可以说它2*x*Re+(k*d)/(x+5)有效，所以我想我必须转换方程。

所以它死在这里：log(x,10)..

编辑4：正确的语法是log10（x）......现在它可以工作但结果我得到零

我知道如何使用 equationstomatrix 函数将线性方程转换为矩阵

不幸的是，equationsToMatrix不能用于非线性方程。如果我想将多个非线性方程转换为矩阵，有没有办法做到这一点？例如，我有三个方程：

我想得到以下结果

我有 4 个非线性方程，其中包含三个未知数X, Y, Z，我想求解。方程的形式为：

...其中a和是取决于四个方程中每个值b的常数。cF

解决这个问题的最佳方法是什么？