问题标签 [mne-python]

在使用 Python 的MNE中，一旦调用 def 完全执行，我想保持交互式绘图窗口打开。

但是，这无法通过以下代码实现：

这样，一旦get_plot()完成，绘图窗口就会自动关闭。

另外，我使用的是带有PyCharm 2020.1.3 的 Windows 10。

我可以知道如何处理这个问题吗？

我对下采样的理解是，它是一种通过保留第一个样本然后在第一个样本之后的每第 n 个样本来降低 x 的采样率的操作。从 scipy 包的 resample 方法提供的示例清楚地说明了此操作，如可从链接访问的图片（https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.resample。 html ) 或如下提取

在放大的视图中，很明显原始数据点是逐点重新采样的。

但是，使用可通过链接访问的 mne 下采样示例：https ://mne.tools/dev/auto_examples/preprocessing/plot_resample.html ，我注意到数据点没有逐点重新采样，如下图所示

鉴于此，mne resample 是基于 scipy 包的 resample 方法，如 mne resample 函数所示： https ://github.com/mne-tools/mne-python/blob/607fb4613fb5a80dd225132a4a53fe43b8fde0fb/mne/filter.py# L1342

我可以知道这个问题是由于振铃伪影还是由于其他问题造成的？

此外，是否有缓解此问题的补救措施。

感谢您的任何见解。欣赏它

在 mne 讨论回购中提出了相同的问题，但截至撰写本文时尚未得到答复

我在使用 MNE python 加载实地考察数据时遇到了挑战。当我输入下面的代码时

我收到此错误：

我正在使用 python 解决脑电信号分析问题。我需要删除使用 MNE 加载的 edf 格式信号的第 1 分钟和第 6 分钟以上的记录，并将其通过带通滤波器。我对 MNE 不熟悉，所以在将其转换为原始 NumPy 数组格式后使用 scipy 进行修剪和过滤。代码如下。由于采样率为 100 Hz，我假设第一分钟将包含 6000 个样本，接下来的五分钟将包含 30000 个样本，这就是我只采用 raw_data[i][6000:36000] 的原因。

butter_bandpass_filter 定义如下

但我不觉得这是正确的方法。有没有办法使用 MNE-Python 而不是将其转换为 ndarray 或使用 scipy 来完成上述任务？

问题是Figure屏幕上显示了 2 个单独的对象。每个Figure对象都包含一个Axes对象。如何用图 2 中的Axes对象覆盖/替换图 1 中的Axes对象？

换句话说：

1. 我们有一些称为 A 的数据。
2. 我们绘制称为 A 的数据。
3. 该图以新图形返回并显示。
4. 我们有一些称为 B 的数据。
5. 我们绘制名为 B 的数据。
6. 现在我们要将Axes包含数据 B 复制并覆盖到Axes包含数据 A

用的add_axes()方法就是养ValueError "The Axes must have been created in the present figure"。

有没有办法将 Axes 从当前图形中分离出来，以便可以将其添加到另一个图形中？

有这个问题解决了复制轴并在新图中显示的问题，但是我想在现有图中显示它。

一般来说，我是 python MNE 和 EEG 数据的新手。

据我了解，MNE 原始对象代表一个单一的试验（有很多渠道）。我对么？在许多试验中平均数据的最佳方法是什么？

另外，我不太确定 mne.Epochs().average() 代表什么。谁能解释一下？

非常感谢。

到目前为止，我已经计算了诱发电位。但是，我想看看在 theta 波段相对于其他波段是否有相对更多的活动。当我使用 时mne.Evoked.filter，我得到一个看起来很像正弦波的图，不包含任何有用的信息。此外，边缘区域（时间从 -0.2 秒到 1 秒）高度失真。

我一般是 MNE 和 EEG 的新手。

我有来自一个频道的许多时期的数据。我想绘制整个时期的平均值和标准曲线图。我可以用 plt 做到这一点，但我认为在 MNE 中应该有一些东西可以做到，但我找不到它。有人可以帮忙吗？

此外，在一个图中绘制所有时期的最佳方法是什么，最好是每个时期都用不同的颜色？

谢谢！

我正在为我的大学项目处理存储在“.gdf”文件中的 EEG 信号数据。我的目标是使用 Python 打开该文件。到目前为止，我可以使用 MNE 包打开该文件。代码是：

结果，我得到：

现在，我的问题是：

1. 如何以表格形式获取值？
2. 如何使用 Python 知道数据集的维度？
3. 有什么方法可以将 .gdf 文件转换为 .csv 文件或任何其他格式（如 pandas 数据框）？

数据集描述可在http://bnci-horizo​​n-2020.eu/database/data-sets/001-2019/dataset_description_v1-1.pdf获得

是否可以在 mne 中绘制夜间睡眠脑电图数据的频谱图？我不想创建纪元，但是要有连续 8-9 小时的频谱图。我在例如 EEGlab (Matlab) 中看到的示例具有完美的颜色区分，这使得结果非常可读。如果您能帮助我制作类似但在 mne 中的东西，我将不胜感激。