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我有以 3D numpy 数组（epoch * channel * timepoint）形式出现的 EEG 数据。timepoint 是一个 256 个元素的数组，包含每个采样的时间点（总共 1 秒，256Hz）。epoch 是一个实验性的试验。

我正在尝试将 numpy 数组导入 Python-MNE ( http://martinos.org/mne/stable/mne-python.html ) 可以理解的形式，但我遇到了一些麻烦

首先，我不确定是否应该将这些原始数据作为 RawArray 或 EpochsArray 导入。我用这个尝试了后者：

当我运行它时，我得到一个索引错误：“数组索引太多”

最终我想对数据进行一些 STFT 和 CSP 分析，但现在我需要一些帮助来进行初始重组和导入 MNE。

导入这个 numpy 数据的正确方法是什么，可以最容易地完成我的预期分析？

我正在使用一个名为 Gtec.NAUTILUS 的 EEG 检测套件，它为我提供了 32 个 500hz 通道的二进制数据。然后将数据转换为 CSV 格式。现在我想使用 python 3.5.1 在 Microsoft Azure 中处理这些数据，但是在 MNE 库（用于 EEG 数据分析）中无法识别 CSV 文件。MNE 还支持其他格式。( .cnt , .edf , .bdf , .egi , .set ) 附加信息@: http://martinos.org/mne/stable/manual/io.html#ch-convert

我的主要问题是；- 如何将 csv 文件转换为支持的格式之一？

另外; - 如何将二进制文件转换为 mne 中支持的格式之一？（如果上一个问题是不可能的）

还; - 有人有处理 EEG 数据的经验吗？我在处理数据时犯了一个基本错误吗？

注意：我正在 MATLAB 中执行此过程以进行 EEG 数据分析，但似乎 microsoft azure 不支持它。因此，我正在尝试学习 python 的兼容性。

提前致谢。

对于那些有兴趣的人：

来自第三方开发商的免费程序：http: //www.biosemi.com/download.htm

如何访问 mne_browse_raw 的用户界面，如此链接所示？例如，当我键入命令时，

我明白了

打开原始数据文件 C:\Users\Nico\schotest_raw.fif...

未找到 Isotrak

范围：0 ... 12900863 = 0.000 ... 25196.998 秒

准备好。

添加平均 EEG 参考投影。

1 个投影项目已停用

而这个观点：

它没有上面链接中显示的布局的一半选项。我是否缺少一些额外的参数或其他东西，或者可能是 MNE 程序员改变了 mne_browse_raw 的布局？

在这种简化的布局中导航非常困难。

Python MNE API说我应该计算连续小波

但是，当我使 X 等于原始 .fif 数据文件时，它会抛出

我究竟做错了什么？

我正在尝试将 EEG 数据从numpy数组加载到mne.io.RawArray对象中。数组中数据的正确度量单位是什么？伏特？

我阅读了 的来源mne.create_info，看起来单位应该是伏特。任何人都可以确认吗？

我试图运行这 3 行代码：

它应该加载一个 .fif-File 它的示例来自http://martinos.org/mne/stable/index.html

当我使用他们的示例数据尝试它时，它可以工作！当我用自己的记录数据运行它时，我得到了这个错误堆栈：

我下载了“头脑风暴”，它可以说明 .fif 文件。可以显示来自 MNE 的 Sampledate。如果我尝试我的，他们不会。

：/

我目前正在从事 BCI 项目。我们从 Enobio8 设备中读取数据以及何时记录文件。该文件与文件一起保存为.easy格式.info。

以下是每个文件包含的示例。

1-脑电信号.easy文件

2-脑电图信息.info文件

现在我想使用 MNE-Python 库来处理信号。我通过 Enobio8 设备网卡软件将.easy文件转换为。.edf

我的问题如下：

1. MNE-Python 是使用正确的库还是有其他库可以处理这些类型的文件？

2. 当我尝试通过使用读取 EEG 文件时，mne.io.read_raw_edf我应该包括很多参数，例如蒙太奇（有关更多信息，请参阅链接）如何创建这些参数，例如蒙太奇、eog 和 misc？

3. 我必须提供所有这些参数吗？

4. 蒙太奇文件应该是什么样的？

我正在尝试使用 mne-python 的 'visual_92_categories' 数据集，但是当我想要过滤和提取时期时，出现内存错误！我的内存是7G。我想知道是否有人可以帮助我。python 或 jupyter notebook 有内存限制吗？谢谢

我想编写一个 EDF 文件，但还没有找到mne可以让我这样做的函数。所以我pyedflib改用了。但是，当我尝试使用 读取我新创建的 EDF 文件mne.io.read_raw_edf()时，出现运行时错误：

RuntimeError: EDF+ Annotations (TAL) channel needs to be parsed completely on loading. You must set preload parameter to True.

我用于创建 EDF 文件的代码是来自以下位置的演示pyedflib：

https://github.com/holgern/pyedflib/blob/master/demo/writeEDFFile.py

我需要在写出或读入中进行哪些更改才能mne在我的 EDF 文件上使用函数？

我有一个代表多通道生物信号的 numpy 2dim 数组。该数组的维度为 20 x n_samples，其中列表示：样本数 - 16 通道数据 - 时间。

鉴于蓝牙连接，我有一些包裹丢失，所以我有信号间隙。该数组必须导入 MNE-Python 以进行进一步分析。这个库假设采样率是恒定的（假设我们必须每 4 毫秒有一个样本，它无法处理间隙）所以我尝试了 3 种不同的方法：

1. 不要填补空白，让信号拼接在一起（MNE Python 创建一个数据等间距的结构）
2. 用 np.nan 填补空白
3. 用 0 填补空白

我的问题是关于我需要对数据应用的过滤。我使用 scipy.welch 来获取信号的 PSD。似乎以 nan 作为填充符的信号比原来的信号和用 0 填充的信号表现更好，但是一旦我尝试获取信号的低通和高通滤波版本的 psd，行为就很奇怪。

有谁知道最好的方法是什么？

以下是不同填充策略的 3 张图像。（上面是用 MNE 库获得的 psd，下面是用 scipy.welch 获得的 psd）。使用的滤波器是 FIR。

充满了 NAN

用 0 填充

拼接