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这看起来很简单，但我迷路了。我在 edf 文件中有原始 eeg 信号，在 csv 文件中有事件。我设法通过这些事件创建纪元，然后用标记的事件绘制原始信号，但是我需要将其传输到可在 matlab 中访问的文件中。我猜我不能将 scipy.io.savemat 用于情节？我不能简单地将这些文件加载​​到 matlab 中，因为它以某种方式使时期不同步，可能是由于平均采样频率。MNE 不这样做，但必须在 matlab 中进行进一步分析。非常感谢您的帮助，我在 MNE 网站上找不到答案。

我按照网页说明安装了 MNE 。

然而：

不起作用。

“ImportError：没有名为重试的模块”

我正在使用：Ubuntu 16.04 LTS 64 位

我正在使用mnePython 中的包进行脑电图绘图。我有一个 matplotlib 图形实例，我想并排绘制其中两个并在其上画线以显示连接。

现在我有 b 类型<class 'matplotlib.figure.Figure'>。我想并排打开两个这样的并在上面画线。

如何使用 Python 读取 edf 数据？我想分析 edf 文件的数据，但我无法使用pyEDFlib读取它。它抛出了错误OSError: The file is discontinous and cannot be read，我不知道为什么。

我需要一个 python 程序将 edf 文件转换为 csv 文件。我没有从互联网上找到任何帮助材料。实际上由于某些原因，必须将 edf 文件转换为 csv 格式。提前致谢。

在执行 MEG 静息阶段数据的源本地化时，它会询问我的数据集中没有的时期和事件，因为它是静息状态数据。它也经过预处理。

我已经使用 io.read_epochs_eeglab 从 EEGLAB 导入了一个集合文件。我现在正在计算通道连接矩阵以执行集群排列。由于对于 EEG 数据，仍然无法使用与我的网络 (GSN-HydroCel-128) 对应的模板，因此我使用的是 mne.find_ch_connectivity。我想了解的是 MNE 如何解释设置文件的通道坐标。X、Y、Z坐标的顺序是否相同？和计量单位？我想知道我是否应该创建一个带有适当排列的坐标的单独信息，或者一切都以自动方式正确计算。非常感谢！

我正在尝试可视化文件格式的 EEG 数据文件.edf。为此，我正在使用 MNE python。这是我的代码

每当我在下面运行此代码时，都会显示错误消息

我无法弄清楚我的错误在哪里。

我正在学习用于 EEG 分析的 MNE 软件包的基础知识。我能够加载我的数据（.edf 格式）并执行各种操作。然而，一个情节特征描述在

https://mne.tools/stable/auto_tutorials/raw/plot_40_visualize_raw.html#interactive-data-browsing-with-raw-plot

表示我应该能够滚动浏览数据。

这是我的代码：

数据是来自 46 个通道的 10 分钟记录，结果显示默认的 20 个通道和前 10 秒。窗口的左下角有一个帮助按钮，但处于非活动状态。

我已经尝试了上述帮助 URL 中的键盘快捷键，但它们都不起作用。为了滚动图表，我需要额外的包吗？我在 Jupyter 笔记本、Python 3、Mac OS Catalina 中执行此操作。

我已经使用 Python 的 MNE 包加载了一些 EEG 数据。数据有 46 个记录通道，从 10-20 个蒙太奇中获得，但我们已经确定了许多死通道，只想关注剩余的通道。

我可以删除频道，但我不知道如何绘制更新的蒙太奇。

首先我加载我的 edf 文件，复制并删除所需的频道：

我检查并删除了频道。我现在要做的是仅使用剩余的 23 个频道绘制更新的蒙太奇：

['Fp1'，'Fp2'，'F3'，'F4'，'C3'，'C4'，'P3'，'P4'，'O1'，'O2'，'F7'，'F8'，' T7'、'T8'、'P7'、'P8'、'Fz'、'Cz'、'Pz'、'A1'、'A2'、'T1'、'T2']

根据我对通道位置的极其有限的了解，我理解字母代表位置，数字代表半球，例如 F4 表示右侧额叶。

以下打印 10-20 93 通道布局的蒙太奇：

其他蒙太奇选项列于

https://github.com/mne-tools/mne-python/blob/master/mne/channels/montage.py

但我没有看到 46 频道选项。

有没有办法以某种方式为我的 23 个频道绘制蒙太奇？