一般来说，我是 python MNE 和 EEG 数据的新手。
据我了解，MNE 原始对象代表一个单一的试验（有很多渠道）。我对么？在许多试验中平均数据的最佳方法是什么？
另外，我不太确定 mne.Epochs().average() 代表什么。谁能解释一下？
非常感谢。
user12450767
问问题
80 次
1 回答
0
据我了解，MNE 原始对象代表一个单一的试验（有很多渠道）。我对么？
一个 MNE 原始对象代表一个完整的 EEG 记录。如果您想将记录分成几个试验，那么您必须将原始对象转换为“纪元”对象（使用 mne.Epochs()）。您将收到一个形状为（n_epochs、n_channels 和 n_times）的对象。
在许多试验中平均数据的最佳方法是什么？另外，我不太确定 mne.Epochs().average() 代表什么。谁能解释一下？
关于“mne.Epochs().average()”：如果您有一个“epoch”对象，并且想将所有试验的数据再次组合成一个完整的记录（例如，在您对单次执行某些预处理步骤之后）试验或删除其中一些），然后您可以使用该类的平均功能。根据您选择的方法，您可以计算每个通道的所有试验的平均值或中值，并获得形状为 (n_channels, n_time) 的对象。
不太确定在试验中平均数据的最佳方法，但使用 mne.epochs.average 你应该能够轻松做到这一点。（就个人而言，我总是计算每个通道的所有试验的平均值。但我想这取决于你试图解决的问题）
于 2020-12-13T01:02:11.193 回答