问题标签 [metafor]
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r - 可以根据 R metafor 包中的类别在 L'abbé 图中对点进行着色吗？
是否可以为 L'abbé 图中的“点”着色？我正在使用 metafor 包。
是否可以根据变量为点着色？
Fx 蓝色点表示：
谢谢你，C。
r - 使用 metafor 包对子组进行调节器分析
我有一个包含 2 个版主的数据集，model分别mechanism有 3 个和 5 个级别。使用metaforrma()包中的函数对每个主持人进行单独的元回归显示，它们都显着影响汇总效果。然而，用两个主持人拟合加性模型会导致不存在的组的值，我觉得很难解释。因此，我决定与主持人一起进行亚组分析，然后进行元回归。但是，虽然我可以运行：modelmechanism
我不知道如何mechanism为这个小组运行主持人分析。在metafor中是否有可能做到这一点？这样的功能将非常有用，因为如果没有，我想必须细分数据并运行单独的荟萃分析？
r - 使用 metafor 和 ggplot2 时如何在散点图上绘制拟合的元回归线
我想使用 ggplot （或类似包）绘制元回归metafor。
我发现这个网站（https://ecologyforacrowdedplanet.wordpress.com/2013/05/30/using-metafor-and-ggplot-togetherpart-2/）解释了如何在散点图上绘制拟合模型的报告值和回归线和。ggplot2_metafor
但是，作者放在网站上的代码本身并不能正常运行。似乎我必须以某种方式计算预测，但由于我是 R 新手，我不确定我该怎么做。我不能rma()以与 的结果相同的方式对待结果lm()。
请访问网站查看制作的情节（对不起，我不确定我是否可以在这里复制并粘贴情节，所以我只是引用了网站）。
当我使用与网站示例类似的数据尝试代码时，我收到一条错误消息，指出没有“preds”。
似乎我需要计算预测，但这实际上是我想知道的，即如何绘制拟合回归线。我了解到我可以使用predict()orconfint()函数，但无法弄清楚如何将这些函数应用于rma()的对象。
metafor如果您能教我如何使用and重现这种类型的情节，我将不胜感激ggplot。谢谢你。
已编辑
我认为提供可用于此问题的数据和代码会很好。以下是我的方法（我知道这不是一个好的模型，结果明智，但这是我正在处理的研究设计）。
我想在散点图上绘制每种分配方法的观察结果和拟合回归线。
这是我得到的错误：
错误：美学必须是长度1或与数据相同（13）：y，大小
r - 使用 metafor 包将科学记数法标签添加到森林图
所以我正在meta.for使用R. 我正在准备在科学期刊上发表的数据，我想在我的森林图中添加 p 值，但科学注释的格式为
e-04
但是函数ilab中的参数forest不接受expression类对象，而只接受向量
这是一个例子：
我希望将 p 值的科学记数法格式化为
我见过的所有类似问题的答案都建议使用expression()，但这Error in cbind(ilab) : cannot create a matrix from type 'expression'很有意义，因为帮助文件forest指定ilab参数应该是一个向量。
关于如何解决此问题或解决此问题的任何想法？
r - metafor 包报告调整后的 R^2 还是正常的 R^2？
我正在使用 R 中的 metafor 包进行元分析。使用anova()函数比较模型，我可以看到 R^2。
这是调整后的 R 平方还是只是普通的 R 平方？谢谢你。
r - 使用 R 中的 metafor 包进行元分析时，如何分割长森林图？
我正在使用 metafor 包进行荟萃分析。由于我的数据集包含许多研究，因此森林图变得非常长，我几乎无法阅读。
有什么办法可以分割森林地块？
谢谢你。
r - 删除 Forest Plot Metafor 中 CI 末尾的刻度
我使用 metafor 包在 r 中有一个foresplot：
我想删除每次观察的置信区间末尾的刻度，但还没有找到明确的方法。换句话说，置信区间只是水平线，而不是垂直线。有人对如何做到这一点有任何想法吗？
r - R - Metafor 包——计算和显示优势比而不是对数优势比
我本质上是在寻找使用 metafor 包生成我的森林图。它目前工作得非常好，除了它产生对数优势比，而我想要纯优势比本身。在 metafor 代码中是否有一种简单的方法可以做到这一点？
感谢大家的帮助！
r - 做漏斗图（在R中）时如何按组着色？
我正在使用 metafor 包（在 R 中）创建漏斗图。我想为按组绘制的数据点着色。我可以看到我可以在漏斗函数中使用一个 col 参数，但它似乎没有为组设置（而且看起来没有组参数）。
我能在网上找到的最好的方法是尝试使用 ggplot （如果可能的话，我宁愿避免）或者在我尝试绘制之前以某种方式为组分配颜色（我不确定如何有效地做到这一点）。有没有人有好的解决方案？
我的代码如下
r - R metafor - 为什么使用默认权重与将权重设置为 1/方差时结果不同？
我正在使用 metafor 包来执行元回归。我的模型/代码的形式是：
我的印象是默认权重是逆方差。但是，我注意到如果我将参数“W = 1/data_variance”添加到上面的代码中，它会产生不同的结果（而不是不指定 W）。为什么是这样？
虽然我在这里，但我还想确认 VI 应该使用 (标准误差)^2 而不是 (标准差)^2 - 对吗？（似乎“方差”可以指两者，这令人困惑！）