问题标签 [metafor]

我有一个快速（如果愚蠢，我很抱歉）的问题。

我正在使用 metafor 包和这个功能：

计算相对风险。

虽然我的手动计算结果是 11.30 (log(RR)=2.425)，但 escalc 函数会抛出 8.40 (log(RR)=2.13)。

实际上，我从一篇研究论文中获取了这个值，并且知道 11.30 是正确的结果，但我不知道为什么这个计算会给出 8.40。

非常欢迎任何帮助

目标

从多个函数生成的列表中返回项目作为数据框中的行。

示例数据：

试图

至少获得正确数字并跟踪 id 列（最低要求）“f”值的东西，但我不知道如何操作：

这里有许多帖子（1、2、3、4）处理在个别行而不是组上进行留一处理的正确方法。

问题

我不知道如何获得与此输出内容相同的数据框。单独解决这个问题将是巨大的。第二个问题是，即使我克服了这个问题，如果我还想要模型系数，我必须在上面的代码中替换 $aic，然后合并两个数据帧。

我知道如果我想要数据子集的结果，我可以使用 lapply 和 split，我该如何做相反的事情并通过排除特定组的子集获得结果？

概括

我想做一个留一法分析，我不遗漏个人观察，而是遗漏组（在这种情况下由矢量“f”的公共级别标识）。

附录

这实际上是为 metafor 的 rma 函数的一些输出实现的，但我使用 glm 作为更通用的示例（将“glm”替换为“rma”，将“aic”替换为“ci.lb”，这是我的问题） . 与我上面所说的类似，metafor 有一个内置的 leave1out 函数，用于遗漏单行数据而不是组。

在估计回归模型后，通常会提取预测值。但我无法弄清楚如何做到这一点metafor::rma(

它返回 13 个拟合值（用于估计rma对象的数据中的行，而不是对象中的 25 行expand.grid(。

我怎样才能对新的样本进行预测data.frame？

我有一个带有子分析的森林图，其中一些汇总估计超出了图限制并最终切断了汇总注释，使图看起来不太好。我不想更改绘图限制，因为有一组研究级别的估计值具有超宽 CI 和一组具有合理 CI 的估计值，我想保留这些估计值以供压缩。

我尝试了 addpoly 的变体，但没有找到令人满意的解决方案，但也许有人已经处理了这个案例： addpoly.rma(x=ma.time03, row = 1.5, transf=exp, mlab="", level=95, efac=0)

有没有一种方法可以只缩小摘要多边形，但不能缩小注释？

提前致谢！

我正在对流行病学研究进行荟萃分析。这些研究在人群、干预和分析方面非常不同，所以我使用 R 中的“metafor”使用随机效应模型进行荟萃分析。

我将研究划分为具有可比结果的亚组。5/6 看起来不错。

但是，有一个子组看起来完全错误，因为 tau 为 0，而 I^2 为 0。查看数据，我不明白为什么总异质性为 0。

绘制模型输出如下所示：

因此，您可以看到置信区间较小且估计值相似的 2 个观测值 (5&3) 对样本的影响最大。其他估计具有广泛的 CI，它们都重叠。在这种情况下，我可能期望估计的异质性很低，但不是 0，当然也不是总变异性 tau。

有谁知道这个荟萃分析发生了什么？

非常感谢！

我正在进行荟萃分析，需要分析多个主持人。我正在使用 rma.uni 函数，并且代码对于我正在测试的所有版主都将保持不变：

我想添加参数“mods = ~ x”，其中 x 是我正在测试的版主（例如 YEAR 或 AUTHOR），然后执行版主组合列表的 for 循环。

我尝试了几种不同的方法，但无法解释错误消息。

和

两者都给出错误：

谢谢你的帮助。

我正在使用 metafor 包在 R 中创建森林图。我想在我的图中添加文本以使用 text() 函数创建标签。我想知道最简单的方法是确定我希望我的文本去哪里的 x,y 坐标。目前我只是猜测并看看它的外观，然后根据需要进行编辑。有没有办法在我的情节上覆盖一个网格或一些东西来指导我（然后在之后删除它）？谢谢！

我正在使用 Metafor 包来生成元分析，然后是森林图。当我打印我的森林图时，会自动出现一个“RE 模型”文本，如附件打印所示。尽管我使用单独的文本脚本，但我无法弄清楚如何删除“RE 模型”。我只希望我的“自己的”文本与多边形对齐。你能帮我吗？

首先“加载数据”，然后是我的脚本：

和我的代码

先感谢您！

我正在尝试以 MD 作为因变量进行元回归。我想在 rma.uni 函数中添加一个数字版主（出版年份）。到目前为止的公式：

metafor::rma.uni(yi=MCID12, sei=SE12, method="FE", data=Pain,slab=paste(Pain$Author, Pain$Year), weighted=TRUE, subset=(Pain$outcomegruppe== "9"), mods =("Pain$Year") )

我总是收到错误消息：

metafor::rma.uni(yi = MCID12, sei = SE12, method = "FE", data = Pain, : 模型矩阵包含字符变量。

我的“年”veriable 绝对是数字。一旦我不使用“mods”参数，一切正常。谁能帮我解决这个问题？提前致谢！

我正在使用 Metafor 包绘制森林图，我想知道是否有人知道从文本注释中省略上下 CI 的方法，例如，其中一组是参考，结果固定为 1。

这是一个例子：

我只想从 Study 1 行中删除 [1.00, 1.00]，只留下 1.00。

我能想到的唯一可能性是在这些顶部绘制一些白色的东西，但这会很繁琐，而且我有一个包含许多组的大型复杂情节。