问题标签 [metafor]

我在 R 中使用 metafor 包，非常有趣的是，我发现对于相同的数据集，与 list(~1|id1, ~1|id2) 相比，~id1|id2 公式似乎给出了更少的“不收敛”结果。任何人都可以解释其背后的原因吗？先感谢您！

这是重现该问题的测试数据：

我的会话信息

我想使用 metafor::rma() 作为 ggplot 的平滑器。我已经尝试了各种方法来让它继续运行，但似乎都没有奏效。这是一个最小（非）工作示例：

我究竟做错了什么？谢谢

我可以为漏斗图中的每组数据点分配不同的指标吗？我正在使用 metafor 包。我的数据集是一个导入到 R 中的 Excel 表。我创建了一个列（“EffectType”），并为每个研究提供了一个值（1、2 或 3），指的是某种效果类型。首先，我进行了元分析，现在我想创建一个包含所有数据点的漏斗图，但能够使用不同的指标区分效果类型。

我知道我可以用 pch 函数以某种方式做到这一点，但我无法让它工作。有什么建议么？

谢谢！E.

我是 R 的初学者。我需要您的帮助来自动化这些分析并获得带有结果的摘要输出。

我有 4 个像这样的不同数据框（见下文），在阈值列中具有相同的标题和相同的值：

对于阈值列中的每个匹配值，我想使用 R 中的 metafor 包对 4 个数据帧的相应效应大小（在系数列中）和标准误差进行元分析。

使用 metafor 包：

如何自动化分析并获得包含每个阈值结果的摘要数据框？

我想使用 metafor 包从模型的统计摘要中保存的对象绘制森林图。在我的对象中，将有 5 列：组、子组、估计、上限和下限 CI，如下所示：

如何绘制将子组组合在一起并进行分类的森林帖子？以 CI 作为误差线。

谢谢！

此时我正在尝试使用 metafor 包的 rma.glmm 函数计算（调整后的）IRLM。

我的数据是一个如下所示的数据框：

计算 IRLM 的函数工作正常：

并给了我以下森林图：

森林地块

但是，当我想调整我的模型时：

（其中年龄是一个数字向量）

汇总度量丢失

调整后的森林

我已经尝试了所有我能想到的，但真的不知道如何解决这个问题。你有什么建议吗？

我不知道为什么，但是在尝试生成森林图时我不断收到错误消息：

forest.default(sgame) 中的错误：必须指定“vi”、“sei”或（“ci.lb”、“ci.ub”）对。

我在网上广泛地寻找并试图弄清楚，但没有任何运气。但是，我让其他人在他们的计算机上运行代码，它似乎对他们有用，并生成了一个森林图。也许我错误地安装了软件包。

每当我运行 metacont() 函数时，我总是在控制台中得到结果，但它搞砸的地方是生成森林图。这是代码：

我正在使用标准化平均差作为效应大小的度量进行荟萃分析。对于每项研究，我都有 i) 对照组和 ii) 治疗组的样本量、标准差和平均值。然后，我使用 metafor 包中的函数“escalc”来计算效果大小 (yi)、方差 (vi) 标准误差估计和置信区间，脚本如下：

然后，我尝试“手动”（在 R 中）计算值，得到的结果略有不同。所以我想知道是否有人可以告诉我“escalc”中使用了什么公式，因为我觉得我们在使用不同的更正，或者可能在某处使用不同的公式。下面我附上 a）我如何手动计算值，以及 b）两个输出的示例以显示差异。

一个）

b) 使用 escalc 我获得如下值

虽然我手动获得：

所以我想知道错误发生在哪里以及 escalc 使用什么公式？谢谢您的帮助！

我希望根据反应比计算我的效果大小，但我的研究只有处理（免耕）和控制（常规耕作）的手段。但是，我的研究没有提供方差或标准差。我该如何解决这个问题，尤其是使用 metafor。我在下面收到此错误

dat <- escalc(measure="RR", m1i=NT,m2i=CT, data=dt) escalc(measure = "RR", m1i = NT, m2i = CT, data = dt) 中的错误：无法计算结果。检查是否通过适当的参数指定了所有必需的信息。

我正在尝试在 metafor 中为汇总可靠性估计（Cronbach 的 Alpha 和 ICC）创建一个森林图，以便我们进行系统审查。我想和作者在我粘贴的图片中所做的一样（来自这里：https ://doi.org/10.1177/1071100718816953 ）。即：我们想使用我们的数据重新创建这些类型的分析。尽管在这里和谷歌用尽了搜索引擎，但我找不到教程或示例代码，我也无法从似乎没有涉及到这一点的帮助中找出答案（https://www.rdocumentation.org/packages /metafor/versions/1.9-9/topics/escalc或https://cran.r-project.org/web/packages/metafor/metafor.pdf）。我已通过电子邮件向建议我们阅读的通讯作者发送电子邮件：https://www.um.es/metaanalysis/pdf/5049.pdf，但这并没有帮助（与 R 或在那里创建分析/绘图所涉及的步骤无关）。

任何人都可以为我指明执行此操作所需步骤的一些帮助方向吗？

这是图像：

编辑：澄清我们试图做自己的分析，而不是重新创建别人的，并添加了通讯作者的回复