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如何将图像（例如 Lena）分解为幅度图像和相位图像，并使用 Matlab 从这两个图像中再次重建它？

这是我在 Matlab 中编写的代码，但我不知道为什么重建的图像太暗或太亮！

我正在实施一种优化算法，并且对于解决方案的下限和上限不知道或不知道或不知道的情况有不同的启发式方法。

要检查，我的第一种方法是简单地采取

但这需要将先前的检查概括为 NAN，±INFINITY。此外，在 LBD 为负而 UBD 为正的情况下，我们不能假设仅凭上述检查就可以确保它们接近相同数量级。

有没有专门的方法来解决这个问题，还是我坚持这个黑客？

无法获得低通信号及其幅度谱。也无法绘制 x(t) 的同相和正交分量以及 x(t) 的包络。我也附上了这个问题。

代码的错误是什么，我已经定义了函数。仍然无法正常工作。

有这门大学的课程再也不需要了，我如何将一个数字从（例如 1100）转换为二进制补码并反转？任何可以做到这一点的在线计算器？我了解什么是二进制补码以及符号和大小是什么，只是不知道如何转换它们以及如何添加二进制补码数

我的任务是在 C++ 中制作一个矢量幅度函数，作为一个类项目的数学库的一部分，但是我不确定如何去做，如果有人可以推荐一些页面来阅读或者给我一些帮助，那就是伟大的

编辑：我的 C++ 知识不是很好，我正在寻找帮助我学习如何为向量执行函数的页面

我正在使用 3 轴加速度计和 Arduino 进行惯性测量项目。我希望 Arduino 接收 x、y 和 z g 值并输出大小。由于 |a| = sqrt(x^2 + y^2 + z^2) 计算量很大，我想研究是否有可以用来加速它的替代算法（我愿意牺牲一点准确性）。

我读到了Alpha-max, Beta-min method，但这似乎只适用于 2D 向量。3D 向量有类似的东西吗？

编辑：程序语言是 C++

我有一个数据框，其中包含以下格式的观察结果：

（我的实际数据有比这更多的列，但为了清楚起见，这些是重要的）

对于特定 CorrelationGuid 中的每一行，我想找到由当前行中的 X 和 Z 值定义的位置的欧几里德范数与前一行的欧几里得范数之间的差异。

我可以像这样对整个数据框执行此操作：

但这会给每一行带来差异；我想在每个 CorrelationGuid 中执行此操作；也就是说，我不希望新的 CorrelationGuid 的第一行在进行计算时查看之前的 CorrelationGuid 的最后一行。

我可以像这样尝试一个 CorrelationGuid：

但这并不是我真正想要的。我想为每个CorrelationGuid 执行此操作，并且除了一个之外没有其他的 NA。

我可以使用 unique() 或 distinct() 轻松生成唯一 CorrelationGuid 值的列表，但是为每个唯一 CorrelationGuid 运行一次上述逻辑的最佳方法是什么？

我可以找到每个 CorrelationGuid 的第一个和最后一个实例，然后循环遍历它，但是这里的 for 循环会非常慢，尤其是在大型数据集上执行此操作时。

apply 似乎很合适，但我不确定如何在这里最好地使用它。

我已经实现了“从非周期性对象的傅里叶变换的幅度进行相位检索”论文中的一种方法，该论文可在以下网址获得：https ://pdfs.semanticscholar.org/4796/592751aaa5b316aaefbd5eab09ca51fad580.pdf

作者通过过采样重建对象，然后使用 HIO 迭代过程之后的幅度。

阅读论文的图形部分指出：“通过过采样从复值对象的傅里叶变换的幅度重建图像的示例；”

当我仅使用幅度进行重建时，我得到的图像看起来像一张空白图像。我这样做正确吗？我误解了论文的意思吗？

在玩 NumPy 连接和范围构建对象r_时，我偶然发现了以下行为：显然，一个复杂的步骤，无论是真实的、虚构的还是适当的复杂，都以linspace类似的方式将其绝对值作为步数。

问：我只是想知道这是否是官方功能，因为我找不到它的文档。

为什么相关？好吧，r_主要是为了节省击键的便利，在某些情况下，此功能可以为您节省一些字符。

我目前正在使用 Google Cloud Natural Language API，需要知道如何计算整个文档（由几个句子组成）的幅度值？

对于文档情感得分，取每个句子得分的平均值。对于文档量级，我假设它是通过对每个句子的单个量级值求绝对和来计算的。但是在测试了一些段落之后，很明显这不是计算它的正确方法。有人可以向我解释吗？

任何帮助深表感谢！