问题标签 [magnitude]

目标：我想返回一个星等坐标的天文表，其星等低于指定数字。

目前：我正在使用 astroquery.vo_conesearch.conesearch 获取星坐标和星等表，然后删除星等高于指定限制的星。将锥体中的每一个物体都移走只是为了去除其中的一大块，这是非常浪费时间的。

问题：有没有办法可以给 astroquery（conesearch 或任何其他类似函数）一个特定的星等限制，以便它只搜索并返回低于星等限制的恒星坐标？它不一定是 astroquery。如果有另一种方法可以实现这一点，我想知道。

如果答案是否定的，有没有更快的方法来获取原始星表（我应该使用什么来代替锥搜索）？

我有这个数据集

这个数据集中有6道题，每道题都有一correct_answer栏，一estimate栏。我正在尝试计算每个问题的量级，以便获得低估或高估以及正确估计的人的百分比。

例如，对于 6 个问题中的每一个，它都会返回如下内容：80% 被低估，10% 被高估，10% 回答正确。

我怎样才能做到这一点？我难住了。提前致谢！

这是输入

我有以下系统：

我需要使用 freqresp() 函数找到它的频率响应，并在 0 ≤ ω ≤ 20 的范围内以 0.01 的步长找到它的幅度响应。我还需要绘制其幅度响应并将结果与​​其零极点图进行比较。我在matlab中为此编写了以下代码，但不知道这是什么问题。代码运行没有错误，但我认为幅度响应图是错误的。请帮助我解决这些问题。

以下代码绘制了 2 个系统的频率响应。但是，图上没有显示第二阶段图。

如何将第二阶段图添加到图表上？

我有一个从幅度模型返回 most_similar_approx 的 API 。该模型由具有 50 个维度和 50 个树的原生 Word2Vec 格式构建而成。量级模型接近 350MB，大约有 350000 个令牌。对此 API 进行负载测试我观察到，随着我增加 most_similar_approx 的 topn 值，性能会下降，我需要大量类似的令牌用于下游活动，topn=150 我在 API 上获得每秒 500 个事务的吞吐量，而逐渐减少它，我得到 800 个 topn=50 的事务和 ~1300 个 topn=10 的事务。服务器实例没有任何内存/cpu 负载，正在使用 c5.xlarge AWS EC2 实例。

无论如何我可以调整模型以提高高 topn 值的性能吗？我的目标是从词嵌入中获取 most_similar 标记，而 pymagnitude 是我发现的最推荐的选项，是否有任何类似的高性能替代方案。

我有两个两个组件数据文件（称为 RealData），我可以使用 matplotlib 使用以下代码将其加载并绘制到 python 中；

数据的前几行是

我想绘制数据的幅度，以便 y 分量变为正数，例如

我认为这将涉及某种 for 循环或 while 循环，但是我不确定如何构造它。有什么帮助吗？

具有灰度和梯度幅度的级联图像

梯度幅值图像

输入彩色图像

我无法连接输入彩色图像和梯度幅度

我得到一个错误，addv 部分，但gray = cv2.cvtColor(input, cv2.COLOR_BGR2GRAY)渐变幅度连接的灰色很好

我不知道为什么

Python 3.8，使用熊猫。

我正在尝试从熊猫数据框列“DATA”中的负数中删除符号以保留幅度，即所有值都是正数。本质上，将一列中的值乘以 -1，但仅当它为负时。这是容易的一点。然后在已反转的数据框中创建一条记录。所以在这种情况下，创建另一个名为“Tubes Inverted”的列

这里的问题是我正在尝试确定一个系列的真值，这是模棱两可且无法工作的，所以我尝试了：

但后来我认为这只是它正在测试的数据的索引位置，而不是数据本身。

必须有一个更优雅和pythonic的解决方案！

现在我将 Lasso 用于特征选择，并且特征回归系数的结果在（负/正/零）值之间混合。

我知道“任何具有非零回归系数的特征都会被 LASSO 算法“选择”。

这是否意味着我可以使用所有正值和负值并仅对“值”进行排序而忽略其正值或负值？

（只关心大小而不管它的方向）！

请回答我，如果您可以向我推荐任何与此相关的简单文件，请附上或设置其名称...

如果我有一个看起来像这样的数据框：

我想找到每个 NestID 的第一次温度下降的幅度。

所以在 Flooded == TRUE 之后，

上一行的 Temp 是 TempBefore

然后找到在 Temp 再次上升到 TempBefore 之前达到的最低 Temp。

（Flooded == TRUE 只是确认温度下降的最小值。）

幅度 = TempBefore - MinTemp

我有代码的开头和（我认为！）结尾，我希望它只是缺少一两行。

我正在寻找的输出是每个 NestID 和 Magnitude 的单行。如果 Flooded != TRUE 表示幅度的 NA。

对于这个示例数据，我想要的输出是：

TempBefore = 29.200，MinTemp = 27.934

因此

（可能有多个 Flooded 事件，但为简单起见，我只寻找第一个 Flooded == TRUE 事件的大小。）