问题标签 [magnitude]

大家好，我一直在思考这个问题：

我知道我们使用傅里叶变换进入频域来处理图像。

我读了教科书，它说当我们在傅里叶域中处理完图像后，我们必须将其反转回来以获得处理后的图像。

教科书教导要获得倒数的实部。

但是，当我阅读OpenCv 教程时，无论是使用 OpenCV 还是 NumPy 版本，最终他们都会使用magnitude（用于 OpenCV）或np.abs（用于 NumPy）。

对于 OpenCV，逆返回包含实部和虚部的两个通道。当我取逆的实部时，我得到了一个完全奇怪的图像。

愿有人知道这一切背后的含义：

1. 为什么使用magnitude或abs获取处理后的图像？

2. 教科书教学有什么问题（取逆的实部）？

我不是物理专家。但是，我想移动具有动态高度（取决于内容）的 UILable ，就像提词器一样。但是当我以 10 级开始行为时，它开始移动，但突然减速，我希望以相同的速度连续向上移动。

下面是我的代码：

lblText 大小为 375*1500

我正在尝试获取胶囊网络中主要胶囊层的输出。据此，我得到 1152 个 8D 胶囊。这是一个例子

我正在使用np.linalg.norm(). 因此幅度是0.98143137。我不明白这是如何计算的。

我正在尝试实现幅度二进制图，其中 y 显示 8 位的二进制幅度。其他人通过绘制单个位来解决这个问题，但目标是在绘图上以二进制形式显示整个 8 位，表示为一个数字（即 00000001 = 1）。

这是代码：

总体而言，我的目标是绘制如下图，以二进制显示幅度。

我的目标是使用opencv根据角度用3种颜色对相机梯度幅度进行着色。

为了获得梯度幅度，我将帧从相机转换为灰度，然后应用高斯模糊，然后在 x 轴和 y 轴上创建 sobel，并用阈值函数将它们二值化。在最后一步，我使用了名为 cartToPolar() 的函数。但是经过调试，cartToPolar 返回的角度矩阵只有 3 个不同的值。

负责创建梯度幅度和相应角度的代码

负责着色的代码

我想要基于相机视图的三色（红、蓝、绿、白、黑）渐变幅度，但实际输出只有一种颜色（白、黑、红）

我很难编译这段代码：

每当我尝试它时，都会得到回应：

{msg="OpenCV(4.0.0-dev) E:\opencv-master\modules\core\src\mathfuncs.cpp:151: 错误: (-215: 断言失败) src1.size() == src2.size () && type == src2.type() && (depth == CV_32F || depth == CV_64F) in 函数... ...}

我不知道上面的代码有什么问题。尺寸没问题，所有三个矩阵都是二次的。我该怎么办？

我需要在 matlab 中使用误差线绘制 y，误差线的大小是 y 和最小二乘拟合之间的差异。我不知道如何找到量级。

任何人都可以帮助我如何在 matlab 中执行此操作，或者帮助我引导我朝着正确的方向开始？

我目前正在使用谷歌云 NL api 进行一些分析新闻文章的测试。我最初很好奇文档大小是如何计算的，这里的搜索结果

Google Cloud Natural Language API - 如何计算文档大小？

其中提到它是构成句子量级的总和。

在我自己的测试中，我发现情况并非如此。有什么我可能做错了吗？

为清楚起见，我在 conda 环境中使用正在运行的 Python 3.7.3，并使用从 conda-forge 获得的 google-cloud-language。

我正在使用 Python。输入是带有时间戳的 .csv 文件，当前 (AC)。我能够绘制信号的 FFT 并看到谐波。我想找到并输出（或在绘图上显示 x 和 y 坐标）谐波的幅度（例如，每个幅度到 50 次谐波）。这样做的最佳方法是什么？谢谢你。

更新

这是我的情节： 谐波情节

我的信号是 60Hz，所以我知道我的谐波将在 120、180、...

我想要做的是找到或输出所有谐波的幅度（从第 2 次到第 50 次）。所以我想问有一个很好的方法来解决这个问题。

最终，我想要实现的是能够计算出基波的谐波幅度（百分比）。

更新

我最终使用 zip 来映射频率和幅度，然后将其打印出来。这是我的代码：

然后我会查找我需要的频率和幅度。

愿意就更好的方法提出建议。

这里有人是obspy专家吗？

我正在制作一个基于 obspy 的应用程序，该应用程序使用产生的震级检测强度为 3 以上的地震。是否可以使用 obspy 计算幅度？