我正在使用 Python。输入是带有时间戳的 .csv 文件，当前 (AC)。我能够绘制信号的 FFT 并看到谐波。我想找到并输出（或在绘图上显示 x 和 y 坐标）谐波的幅度（例如，每个幅度到 50 次谐波）。这样做的最佳方法是什么？谢谢你。
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这是我的情节： 谐波情节
我的信号是 60Hz，所以我知道我的谐波将在 120、180、...
我想要做的是找到或输出所有谐波的幅度（从第 2 次到第 50 次）。所以我想问有一个很好的方法来解决这个问题。
最终，我想要实现的是能够计算出基波的谐波幅度（百分比）。
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我最终使用 zip 来映射频率和幅度，然后将其打印出来。这是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.fftpack import fft, ifft
from scipy import arange
import csv
import math
df=pd.read_csv (r'C:\Users\20amps.csv')
N=df.shape[0] #Number of samples
T=125000 #Frequency of Signal
k=arange(N)
Ts=N/T
freq=k/Ts
freq=freq[range(N//40)]
amp=df["AC1 A"]
rms= [i * math.sqrt(2) for i in amp]
yf=fft(rms)/N
yf=yf[range(N//40)]
zipped = zip (freq, abs(yf))
print (zipped)
w = list(zipped)
print(w)
#Writing to csv file
#with open('data.csv', 'w') as csvFile:
# writer =csv.writer(csvFile, delimiter=',')
# writer.writerow(w)
plt.plot(freq, abs(yf),'r') #plot results
plt.grid()
plt.xlabel('Frequency')
plt.ylabel(r'Amplitude')
plt.show()
然后我会查找我需要的频率和幅度。
愿意就更好的方法提出建议。