问题标签 [loglog]

我正在尝试将幂律与噪声幂律拟合，以对数刻度显示：

与 scipy curve_fit 的拟合是橙色线，红线是无噪声幂律。

这是代码：

我不明白拟合幂律发生了什么。为什么看起来不对？我怎么能解决这个问题？

注意：我知道你也可以拟合幂律绘制 log(y) vs log(x)。但是根据这个答案，似乎 curve_fit 也应该直接做到这一点。所以我的问题是，如果没有对数转换，是否可以在对数对数刻度中进行幂律。我有兴趣避免对数对数转换，因为它不可能应用于任何拟合（例如，考虑对 y = A*x**(-Bx) 的拟合）。

我想根据一个数据集绘制一条平滑曲线，该数据集在 x 中跨越 13 个数量级 [1E-9:1E4]，在 y 中跨越 4 个数量级 [1E-6:1e-2]。

MWE：

x=10 以上的平滑曲线看起来不错。下面，它只是一条一直到 x=1e-9 的直线。

当将样本增加到 1e4 时，平滑在 x=1 以上时工作得很好。对于样本 1e5，平滑在 x=0.1 以上时工作得很好，依此类推。

关于如何在不将样本设置为 1e10 的情况下将平滑应用于较低数据点的任何想法（无论如何都不起作用......）？

谢谢和最好的问候！J.P

我在尝试将情节的直线部分拟合为线性部分时遇到了问题。为了完成我的情节，我必须将红线延伸为直线，以便至少可以观察到它与 x 轴的交点。

我的代码是：

我的情节是这样的：

我正在用 LL0-LL3 和 LL00-LL03 编写一个圆形计算尺，你知道计算能力和根的比例。将这些刻度表示为螺旋线的优点是能够在计算中保持在刻度上，并且不会让 0.999 和 0.99 的标记挤在同一个 tic 上。

我是否通过螺旋线在刻度上放置抽动标记时引入了失真？我认为我没有引入失真，因为无论是在圆上还是在螺旋上，角度都会保留，但我想我会问，因为我不擅长应用数学。我真的很高兴，因为我欠一个朋友。（PS 实施螺旋在第一次尝试时就奏效了！）。

https://svgur.com/s/X2C

我将长度和体重数据拟合到对数对数线性模型中，并创建了一条回归线，其中响应已被转换回原始比例。

接下来，我想在散点图中添加两条线，分别代表上下 95% 置信区间。

我不是 R 或统计方面的专家，但我正在努力变得更好！这样做的最佳方法可能是什么？任何帮助将不胜感激。

注意：本例中使用的长度和重量数据来自 AFS 包中的“ChinookArg”数据框。

我尝试使用 lm 在此处提到的对数日志图数据上拟合幂函数https://statisticsbyjim.com/regression/log-log-plots/使用哺乳动物数据集。我根据描述使用了以下代码，但无法重现结果。

我不明白为什么我的预测值与测量值有很大不同。我究竟做错了什么？

我有以下脚本来拟合 loglog 轴中的指数函数：

我得到的结果非常好。

但是，我每次都必须非常努力地找到合适的参数。而且我必须适合许多曲线。

有没有办法自动化这个过程？一个更强大的算法可以让我估计最佳拟合？

我有以下脚本：

我试图让网格线和小刻度出现，但这就是我得到的：

我已经尝试了很多东西，但无法让它发挥作用！关于如何完成这项工作的任何想法？

我正在使用 log4j-1.2-api-2.17.1.jar 修复 lo4j 漏洞，但在 log4j-1.2-api-2.17.1.jar 中找不到“helpers.Loglog”类？