问题标签 [loglog]

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javascript - 用于计算大基数的 LogLog 和 HyperLogLog 算法

我在哪里可以找到有效的LogLog 算法实现?我尝试自己实现它,但我的实现草案产生了奇怪的结果。

是:

由于未知原因实现对参数非常敏感max_error,它是决定结果大小的主要因素。我敢肯定,有一些愚蠢的错误:)

更新:这个问题在较新版本的算法中得到解决。我稍后会发布它的实现。

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matplotlib - 使用 seaborn 联合网格的对数图

我正在尝试使用 seaborn JointGrid 对象使用与每个轴关联的 KDE 和直方图创建对数图。这让我非常接近,但直方图箱不能很好地转化为日志空间。有没有一种方法可以轻松地做到这一点而不必重新创建边缘轴?

绘图的输出

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matlab - 曲线拟合图matlab

问题很简单:当我尝试用日期的其余部分绘制一些指数方程时,它显示错误“向量必须是相同的长度”,我不知道如何解决它。数据是:当我绘制多项式值时效果很好

但它不适用于

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python - numpy loglog 线性回归

使用 numpy 找到 loglog 数据线性回归的最佳方法是什么?当我绘制数据并尝试

其中 X 和 Y 是数据列表,这是结果,显然不正确: 在此处输入图像描述

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r - R- 双对数密度图

我使用带有以下代码的“powerlaw”包生成了一个具有幂律分布的数据集:

如何获得对数图,其中 x 轴显示 log(m),y 轴显示数据集中所有 m 的 log(freq(m))?

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python - 在 matplotlib 中将直线拟合到对数曲线

我有一个图,它在两个轴上都是对数的。我有 pyplot 的loglog功能来做到这一点。它还为我提供了两个轴上的对数刻度。

现在,使用 numpy 我将一条直线拟合到我拥有的一组点上。但是,当我在绘图上绘制这条线时,我无法得到一条直线。我得到一条曲线。 蓝线是据说

蓝线是所谓的“直线”。它没有被直接绘制。我想把这条直线拟合到红点绘制的曲线上

这是我用来绘制点的代码:

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matlab - 如何在每条线上添加标签并将第二个 y 轴添加到“loglog”图的右侧?

最近我正在尝试为道路评估实施 ISO 分类。请参阅论文使用车辆加速度测量来估计道路粗糙度。但是我遇到了一些关于绘制 ISO 分类图的问题。代码如下所示:

当前结果如下图所示: 在此处输入图像描述

然后在我的实现中出现了 2 个问题,希望任何人都可以给我一些解决方案或简单的例子来说明问题。

Q1:因为分类曲线应该识别道路的质量水平。所以我想在每条线下方添加标签以指示如下图所示的级别。我怎样才能在matlab中实现这一点? 带标签的 ISO 分类

Q2:另外,我想在“loglog”图的右侧添加另一个 y 轴,没有对数刻度值,如下图所示。如何做到这一点?我在官方网站上参考了很多例子,但大部分都集中在'plot'/'plotyy'例子上。:( 带有第二个 y 轴的 ISO 分类,没有对数刻度值

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python - Python - matplotlib 为“loglog”图修改 xticks

我正在为每个轴绘制对数刻度,但我不想要 x 轴的科学记数法,所以我将其修改如下:

但是,如下图所示,x 轴标签中有 10 个科学计数法……我不知道如何抑制它,只是有10……

在此处输入图像描述

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r - R stat_binhex 处的对数刻度

我想使用点在 ggplot 中绘制我的数据。它创建了这个图: 在此处输入图像描述

如您所见,这并不好,因此我决定使用对数刻度来获得更好的结果,并且我的数据有 0 可以创建无限。我用这个脚本将无限转换为0;

我的数据(test.data)看起来像这样;

您可以从此处下载示例数据: https ://drive.google.com/open?id=0B1HBIov_NABWWXRobmZwV0Z2Tmc

我用这个脚本来绘制;

它创造了这个情节; 在此处输入图像描述

如您所见,它为左上角的一个点创建了一个六边形,而不是数据的右表示。

我的问题是,我可以在此代码中的 scale_x_log10( ) 函数内部进行 inf 清理吗?

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python - Python:LogLog 图与线性图相结合

我在 Python 中生成以下日志图: 在此处输入图像描述

数据在这里。我想在这个图中添加一系列在这对数据值之间开始和结束的直线:

在 Matlab 中,您只需生成上面的 loglog 图,然后使用简单的 plot 命令将一对数据点作为输入,然后将两个图合并为一个。Python/Matplotlib 中是否有类似的方法?我尝试使用:

但没有成功......基本上,我想要这个情节(在Matlab中生成): 在此处输入图像描述