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我很想用matlab绘制两个函数：

y1=ln(n!)y2=ln(n)*n 当n是这样的向量时：我n=1:100 想在同一个图中绘制这两个函数，然后绘制另一个函数：((y2-y1)/y1)在不同的图上..我做了以下但它只向我展示了只有一个函数的第一个图，我做错了什么有什么帮助吗？谢谢。

我在理解对数图时遇到了一个小问题。因此，如果我通过以下方式创建 xy 图：

最高值为 22026.47。然后当我将其绘制为对数图时（这纯粹是一个基本示例），如下所示

最高坐标超过5000。有人可以指出我正确的方向来解释这个吗？例如，我怎样才能得到 22026.47 被转换的值。

我的 pyplot 图表需要 loglog 的“相反”。我怎样才能达到指数轴？

数据如下：

目标是 x 轴具有均匀大小的步长：0, 1, 2, 4, 8... 2, 4, 8, ...

这可能吗？

像这样的东西：

我试图在 loglog 图中表示数据，但我无法弄清楚这两种绘图方法之间的区别，图 4 数据是分散的。图5 数据不分散。解释是什么？

这是代码：

这是两个地块：

我有一个图表，其中 x 轴是以 GeV 为单位的温度，但我还需要参考开尔文的温度，所以我想用 K 的温度放置一个寄生虫轴。尝试遵循这个答案如何在 matplotlib 中添加第二个 x 轴，这是代码示例。我在图表顶部得到了第二个轴，但它不是我需要的以 K 为单位的温度。

这是我运行代码时得到的。

对数图

我需要寄生虫轴与原始 x 轴成比例。当任何人看到图表时，都可以很容易地读取开尔文的温度。提前致谢。

我通过lm在对数对数转换后应用带有 R 函数的简单线性模型来将幂模型拟合到数据集，如下例所示（而不是直接拟合幂模型，例如通过应用nls函数）。我可以使用该函数predict.lm将模型应用于新数据并计算预测区间。

现在，我需要对 n 个预测值求和（这很简单，在应用“exp”函数之后），还需要计算聚合方差和预测区间。后者在以下问答中被描述为一个简单的线性模型：带有“lm”的线性模型：如何获得预测值总和的预测方差。在那个有趣的答案中，为简单的线性模型引入了以下函数lm_predict（允许计算预测值的完整方差-协方差矩阵） 。agg_pred

但是，在对数回归的情况下，这些不能直接应用于正确聚合方差。也许我应该转换 的输出中的方差lm_predict，但我不知道如何进行。预先感谢您的任何帮助。

该表显示了cD作为雷诺数函数的球体阻力系数Re。在. cD_ Re = 5, 50, 500, 5000提示：使用对数-对数标度。

我不明白如何“使用对数刻度”来解决这个问题。我尝试了以下代码，但我不知道它是否正确。我如何在这里使用对数刻度？

您可以在下面的链接中找到问题的原件

https://d2vlcm61l7u1fs.cloudfront.net/media%2Faef%2Faef9a122-1a83-423d-9258-66fac0cac8e4%2FphpCF4Vwd.png

我需要一个包含 24 行不同非重复颜色的图。如何使用通过 distinct_colors 创建的矩阵在 loglog 函数中为行（总共 24 行）设置不同的颜色？

我得到错误：不正确的号码分配。左侧缺少 []。

元素的尺寸相同且相等 [1 248]。

代码：

我有这些数组

当我将错误绘制为单个点时，它们到中点的距离与预期的一样

但是，当我使用内置函数 errorbar 时，我没有得到预期的行为。

有谁知道问题是什么？

我正在尝试在 matplotlib 中的 loglog 图的 y 轴上绘制主要刻度。该图在 y 轴上有刻度 ($10^{0}, 10^{-5}, 10^{-10},...$) 但我想指出间隔之间的刻度线，例如 $10 ^{-1}, 10^{-2}, 10^{-3}, 10^{-4}$ 不实际显示刻度。

我希望输出包含 y 轴上每个值 ($10^{-1}, 10^{-2},...$) 的主要刻度线，但刻度线仅显示带有跨度为 $10^{-5}$。