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我目前正在尝试使用 seaborn 对 loglog 图进行线性回归。目前，即使数据以 loglog 比例显示，它也会尝试在正常比例上进行线性回归。

我能够做的唯一解决方法是在绘图之前记录 x 和 y，但是与上面的代码相比，x 和 y 的比例不再好。

有没有办法从第一个代码示例中保持对数刻度，但线性回归适用于对数刻度而不是正常刻度？

我有这个loglog图，我想在 y 轴上清理它，你在下面看到，它有点乱。

我希望情节看起来像这样：

更具体地说，我想删除值之间可见的刻度（0, 10e-2, 10e-4, 10e-6, 10e-8, 10e-10）。如何做到这一点？

如何从semilogx图中提取向量中的数据？我正在使用bode绘图来识别系统传递函数，因此我需要来自semilogx图形的两个向量来比较斜率并从近似解中识别系统。

有没有其他方法可以进行这种识别？我想得到这个数字的斜率，所以我需要这个数字的 xy 数据

我有一堆数据，我想用它们来查找物理方程中的未知参数。

我试图找到一个参数 k 来表征霍尔效应传感器的输出，作为输入电压和传感器与磁铁之间距离的函数。但是，我发现这个函数与距离的平方成反比。

我问我的教授如何使用 MATLAB 找到未知参数，他告诉我我可以尝试通过对等式两边取对数并绘制它来拟合它，因为这会使关系线性化，因此更容易绘制。

我必须在 MATLAB 中执行此操作，并且我假设我测量的值必须手动转换，然后才能对其执行任何类型的曲线拟合。

我想知道这样做是否值得，是否有更快的方法来做到这一点。

谢谢 ：）

我已经将数据分箱以绘制直方图。出于这个原因，我正在使用该plt.bar()功能。我想将图中的两个轴都设置为对数刻度。

如果我设置plt.bar(x, y, width=10, color='b', log=True)which 让我将 y 轴设置为 log 但我无法设置 x 轴对数。不幸的是，我尝试过plt.xscale('log')这不起作用。x 轴刻度消失，条的大小不具有相等的宽度。

如果有任何帮助，我将不胜感激。

我目前正在尝试使用以下代码在我的日志图上放置一条水平虚线。K2H_HUBp[:,1]和DivR是两个 [1x6000] 数组。变量one 是一个 [ 1x6000 ] 数组，里面全是 1。

该图的重点是显示“土豆”的半径与“红薯”的比较。因此，如果它们相同，则所有数据点都应该落在这条 y = 1 线上。

我希望那些线在情节中同样虚线。我在此处获取此图表时遇到的问题是线条的间距不相等。

我正在寻找与这个非常相似的图（是的，这是一个线性图，我正在使用对数对数图）

我试过修改 dashes() 参数，但没有成功。

提前感谢您的指导。:)

I would like to know if the following type of plotting is possible in Matlab.

I think it is called a multiple loglog plot.

我已经尝试了许多指南的解决方案来绘制最适合我的loglog情节的线，但我不断得到一条看起来有正确斜率但 y 截距太大的线。该图绘制在最后一段代码中。

情节截图示例：

我正在尝试在 python 中的 loglog 图中进行推断。我做了线性回归以用最佳拟合曲线拟合数据。现在我想扩展那条最佳拟合线，看看斜率如何随着扩展范围而变化。

我的数据真的很大，所以这里是我的数据的链接：my_data

我的代码如下所示：

使用回归，绘图如下所示：

但是我如何推断将线从 10 ^ 12 延长到 10 ^ 14？感谢您的帮助。

我正在尝试在 matplotlib 中制作一个非常简单的日志图。但是，似乎我可以在 y 轴上得到小刻度，但由于某些 matplotlib 原因，而不是在 x 轴上。我想在所有轴（底部、左侧、右侧和顶部）上打勾，并在 x 轴（顶部和底部）上有小刻度。

这是我目前拥有的代码：

ax.minorticks_on() 不起作用是有原因的吗？