问题标签 [linearmodels]
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r - 如何对某组受访者运行线性模型？
我正在尝试运行线性模型，但仅限于特定的受访者群体。我在网上找到了示例代码，上面说使用 gapminder 功能来隔离受访者组。在这里，我只想在party 列中包含值为 1 的受访者。我按照我在网上找到的示例代码，
但我不断收到此错误
我试着跑步
查看错误发生的位置，但它说的和以前一样。
python - 为什么 Python 中的 PooledOLS 在长度相同时会给我错误“依赖和 exog 必须具有相同数量的观察值”？
我正在使用线性模型中的面板 OLS 来运行以下回归
但收到一条错误消息，指出内生变量和外生变量的长度不同。
但是，如果我检查两者的形状，y_endog它们X_1是相同的形状。y_endog我还通过在创建和数据框之前删除任何行并重置索引来确保没有 NaN 值X_1。
X_1 = 1如果我运行估计中列数有效的代码。然而，一旦X_1超过 1 列，估计就不再起作用（例如，向 PooledOLS 模型添加一个附加变量）。
数据框：
y_endog：
X_1：
linearmodels - 在线性模型中，*.f_statistic 零假设真的是“所有参数前常数不为零”吗？
https://bashtage.github.io/linearmodels/panel/panel/linearmodels.panel.results.RandomEffectsResults.f_statistic.html?highlight=f%20statistic#linearmodels.panel.results.RandomEffectsResults.f_statistic上的文档报告 *. f_statistic 是经典的“经典 F 统计量。非常量回归量的显着性联合检验”。在这种情况下，我阅读并且空值是没有自变量的模型适合数据以及模型。
但是，当调用代码的 null 元素的实际字符串值时，它会显示“H0：所有参数，例如常量不为零”……恰恰相反。
null 只是错误地记录在代码中吗？这是linearmodels 4.17 btw ...谢谢！
结果的屏幕截图。
python - 我对 python 很陌生，我想在 sns.lmplot 中增加我的图例的字体大小
###用于轴
###for 轴刻度线标签
###为了传说，
传奇已经出现在情节之外，但我想更改文本的字体大小（基本上是 5 个分类单元名称）和标题
预先感谢您的帮助。巴纳马利
python - 使用 Python 进行具有固定效应的面板数据回归
我将以下面板存储在df：
| 状态 | 区 | 年 | 是的 | 持续的 | x1 | x2 | 时间 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 01 | 01001 | 2009 | 12 | 1 | 0.956007 | 639673 | 1 |
| 1 | 01 | 01001 | 2010 | 20 | 1 | 0.972175 | 639673 | 2 |
| 2 | 01 | 01001 | 2011 | 22 | 1 | 0.988343 | 639673 | 3 |
| 3 | 01 | 01002 | 2009 | 0 | 1 | 0 | 33746 | 1 |
| 4 | 01 | 01002 | 2010 | 1 | 1 | 0.225071 | 33746 | 2 |
| 5 | 01 | 01002 | 2011 | 5 | 1 | 0.450142 | 33746 | 3 |
| 6 | 01 | 01003 | 2009 | 0 | 1 | 0 | 45196 | 1 |
| 7 | 01 | 01003 | 2010 | 5 | 1 | 0.427477 | 45196 | 2 |
| 8 | 01 | 01003 | 2011 | 9 | 1 | 0.854955 | 45196 | 3 |
y是每个地区的抗议数量constant是一列充满的x1是移动网络提供商覆盖的地区区域的比例x2是各区的人口数（注意是时间固定的）
如何在 Python 中运行以下模型？
这是我尝试过的
ValueError: exog 没有完整的列排名。如果您希望继续进行模型估计而不考虑系数估计的数值精度，您可以设置 rank_check=False。
我究竟做错了什么？
r - DESeq2中设计模型的差异及其解释
我正在使用 DEseq2 并试图了解使用不同模型获得的结果。我的数据设计为
我有 3 个模型。
模型1：~基因型
模型2：~时间
模型3：~基因型+时间
我使用模型 1 得到 200 个显着基因，从模型 2 中得到另外 198 个显着基因。但是，当我使用 model3 时，我没有任何重要的基因。我想知道使用模型 3 时正在比较哪些样本。
即，当使用 (obj3, name="genotype_KO_vs_WT") 获得结果时，在 model3 中比较了哪些样本？它与model1有什么不同？
另外，使用 results(obj2, name="time_T2_vs_T1") 获取结果时，model3 中正在比较哪些样本？和model2有什么区别？
python - 如何在 Statsmodels 或 Linearmodels 中测试 2SLS 的系数相等性？
因此，如果我对多个治疗组和一个对照组进行实验，我会使用 Statsmodel ols 分析结果，看看是否有任何治疗组与对照组有统计学差异：
y ~ C(treatment_group, Treatment('控制')
然后我会运行 results.t_test_pairwise() 来确定每个治疗组的系数是否相等。即了解每个治疗组的结果是否在统计学上显着不同。
在当前情况下，我不只是运行标准 ols，而是使用 Statsmodel/Linearmodel 的 2SLS 来分析工具变量。我可以很好地运行分析，并得到结果。但是现在我需要看看不同仪器（三个不同治疗组）的系数是否相同，所以我知道不同治疗组的效果是否不同。
statsmodel的代码：
或者对于线性模型：
Josef's response here建议您可以使用 wald t 检验，但我需要使用限制矩阵而不是公式。因此，如果有人对如何做到这一点有任何想法，那将不胜感激。
python - 将线性模型回归摘要输出为乳胶
如何将拟合的线性模型对象的汇总表打印为乳胶？
例如，如何打印res为乳胶代码？
python - 使用线性模型将摘要另存为图像
我正在尝试将我正在使用包 linearmodels 进行的一些回归的摘要保存为 PNG 文件
我试图这样做，但它不起作用：
你能帮我找出问题所在吗？提前致谢！