问题标签 [linear-algebra]
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wpf - 查找两点之间的点的坐标?
在 wpf 中做一些 3D 的东西 - 想要使用更简单的测试来查看一切是否正常(在移动到曲线之前)。
基本问题给出了两个点 x1,y1,z1 和 x2,y2,z2 我计算了点之间的距离。但是如何找到位于该线上某个距离的另一个点 (x3,y3,z3) 的坐标呢?
即,如果我的线在 -50,0,0 和 50,0,0 之间有 100 长,那么沿线 100 * 0.1 处的点的坐标是什么?
我认为这是一个简单的公式,但我还没有找到它......
math - LISP 中的向量计算
如何在 lisp 中执行向量计算,例如向量的大小、向量的范数、距离(两点之间)、点积、叉积等。
谢谢。
python - python / numpy中的线性组合
问候,
我不确定这是否是一个愚蠢的问题。
假设我有 3 个 numpy 数组 A1、A2、A3 和 3 个浮点数 c1、c2、c3
我想评估 B = A1*c1+ A2*c2+ A3*c3
例如,numpy 会计算这个,
还是比这更聪明?在 c++ 中,我有一种巧妙的方法来抽象这种操作。
我定义了一系列通用的“LC”模板函数,用于线性组合的 LC,例如:
然后将其专门用于各种类型,
例如,对于一个数组,代码看起来像
从而避免必须创建新的中间数组。
这可能看起来很乱,但效果很好。
我可以在 python 中做类似的事情,但我不确定它是否需要。
提前感谢您的任何见解。-缺口
java - 静态类型和编写一个简单的矩阵库
是的,以前已经做过一百万次了,但该死的,我还想再做一次。我正在为 C++ 编写一个简单的矩阵库,目的是做对。我遇到了一些在数学中相当明显的东西,但对于强类型系统来说并不那么明显——事实上,1x1 矩阵只是一个数字。为了避免这种情况,我开始沿着矩阵的毛茸茸的路径作为向量的组合,但也偶然发现了一个事实,即两个向量相乘可能是一个数字或一个对,这取决于两者的方向。
我的问题是,在 C++ 或 Java 等强类型语言中处理这种情况的正确方法是什么?
python - 计算矩阵的零空间
我正在尝试求解一组 Ax = 0 形式的方程。A 是已知的 6x6 矩阵,我使用 SVD 编写了以下代码来获得在一定程度上起作用的向量 x。答案大致正确但不足以对我有用,如何提高计算的精度?将 eps 降低到 1.e-4 以下会导致函数失败。
c++ - 稀疏约束线性最小二乘求解器
这个很棒的 SO 答案指向了一个很好的稀疏求解器Ax=b
,但是我有这样的限制,即x
每个元素x
都是.>=0
<=N
此外,A
它很大(大约 2e6x2e6),但<=4
每行元素非常稀疏。
有什么想法/建议吗?我正在寻找类似 MATLABlsqlin
但具有巨大稀疏矩阵的东西。
我本质上是在尝试解决稀疏矩阵上的大规模有界变量最小二乘问题:
编辑: 在CVX中:
r - 被 qr.Q() 迷惑:什么是“紧凑”形式的正交矩阵?
R 有一个qr()
函数,它使用 LINPACK 或 LAPACK 执行 QR 分解(根据我的经验,后者快 5%)。返回的主要对象是一个矩阵“qr”,它包含在上三角矩阵 R(即R=qr[upper.tri(qr)]
)中。到目前为止,一切都很好。qr 的下三角形部分包含“紧凑形式”的 Q。可以使用 qr 从 qr 分解中提取qr.Q()
Q。我想找到 的倒数qr.Q()
。换句话说,我确实有 Q 和 R,并且想把它们放在一个“qr”对象中。R 是微不足道的,但 Q 不是。目标是应用于它,这比在大型系统上qr.solve()
要快得多。solve()
flash - as3isolib 的替代品?
我一直在开发一个涉及等距空间的 Flash 游戏。我已经使用as3isolib
了一段时间了,我对它的易用性印象不深。无论我是以错误的方式接近它还是它使用起来不是很好,这是另一个帖子的问题。
无论如何,我一直在想一种不同的方法来解决等距位置的问题,我想我有一个可行的想法。本质上,要渲染到等空间的每个对象都保持一个 3 坐标位置。然后,这些项目将使用相机注册,该相机根据此 Wikipedia 文章中的数学计算将该 3 坐标位置投影到屏幕上的 2 坐标点。然后,MovieClip 在该点被添加到舞台(或者可能是相机的 MovieClip),并在该点的 y 值的子索引处。这样,我认为离相机更近的对象将在更远的对象“上方”,并将在它们上方渲染。
所以我的问题有两个:
你认为这个想法会像我想象的那样奏效吗?
我应该查看任何现有的 3D 矩阵/矢量包吗?我知道 Flex 3 中有一个 Matrix3 类,但我们没有在这个游戏中使用 Flex。
谢谢!
python - Python中数值线性代数的检测
我将 numpy 用于数值线性代数。例如,我怀疑如果我对执行某些计算的方式进行一些小修改,从而提高内存效率,我可以获得更好的性能。
我想知道 python 中是否有任何形式的工具来检测缓存和 TLB 未命中。有一个非常好的 api,PAPI,我在最近的课程中了解到,但它没有 Python 接口:
http://icl.cs.utk.edu/papi/overview/index.html
另外,一般有没有一种很好的方法来分析 numpy 或其他 python 数字代码?timeit 模块很难集成到代码中。mpi4py 有一种很好的方式来使用 MPE 库进行分析。演示代码片段 (demo/mpe-logging/cpilog.py):
将创建一个可以以图形方式显示的日志文件。但这有点特定于 MPI。
谢谢。
r - 减少排梯队形式
R中是否有产生reduced row echelon form
矩阵的函数?这个参考说没有。你同意?