问题标签 [jupyter-irkernel]
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r - irkernel 在使用大数据帧的简单命令时非常慢
我已经按照标准说明安装了 irkernel。在尝试处理大型数据集(9M 行 * 70 列)时,在 jupyter-notebook irkernel 中运行诸如 print(db[1,1]) 或 head(db) 之类的简单命令需要很长时间。
我可以在几秒钟内在 rstudio 上运行这些命令。
为了通过 jupyter-notebook 有效地处理这个数据集,我有什么可以改进的吗?潜在的问题是什么?
非常感谢。
r - 使用 rpy2 魔法在 ggplot2 图中未显示文本
当我在 Jupyter Notebook 中使用 R 魔法生成任何 ggplot2 图时,图中的所有文本都呈现为小空框。
我的环境是通过 Ubuntu 服务器上的 Jupyter Hub 运行笔记本。R 魔法通常工作得很好,为了重用一些现有的 R 代码,我必须通过 wordcloud 包输出一个词云。但是,当我使用 ggplot2 生成任何图时,任何文本都丢失了,我看到的只是小空框。
该图应在轴标签上显示文本,但不显示文本,仅显示空框。
从 ssh 终端运行 R 并将其保存到磁盘(它在无头服务器上)时生成相同的图看起来很好。在不同的单元格中通过 pandas 数据框生成图看起来不错。所以它似乎与rpy2有关?我难住了。
[编辑]:事实上,我在这台服务器上使用 R 内核看到了相同的行为,所以它似乎不是特定于 rpy2 / R 魔法。
r - 在 Jupyter Lab (irkernel) 中编码 r - 使用 stringr 包:str_view() 函数失败
任何人都可以在 Jupyter Lab 中使用 str_view() 函数吗?
每当使用 str_view() 函数时,输出仅返回部分白屏并且该函数不返回任何值。没有其他 stringr 函数有任何明显的问题。这个 str_view() 函数在 R studio 中确实按预期执行。
尝试使用该漂亮的 Jupyter 功能“为输出创建新视图”来尝试输出该部分失败的显示但随后事情变得非常棘手。新视图窗口不断变大,变得难以管理,变得不稳定,然后 Jupyter 崩溃。
据我所知,这是 python、Jupyter 和 Irkernel 的标准安装和配置。
因此,很高兴知道其他人在将 str_view() 函数与 Irkernel 一起使用时是否遇到类似问题,或者是否是这台特定 PC 上的设置。
屏幕打印如下。
python-3.x - Jupyter Notebook 无法在没有 Root 的情况下运行
使用带有 python3 的 jupyter notebook 快一年了,从来没有遇到过这个问题。突然之间,如果不是 root 用户,我就无法运行 jupyter notebook。这就是我面临的错误的样子
我尝试多次卸载/重新安装 pip3、jupyter、ipykernel 等,但没有任何帮助。我在某处读到它与我家的目录权限有关,因此我以递归方式将主目录的所有者更改为我自己作为用户(而不是 root)。仍然没有运气。
如果有帮助,这里有一些额外的细节。
这是的输出jupyter kernelspec list
这是/usr/local/share/jupyter/kernels/python3/kernel.json
文件
最后,这是uname --all
输出。
任何帮助将不胜感激。更好的是,一些参考资料可以了解 jupyter 如何连接到 python 解释器的内部工作原理以及这些设置的含义。
jupyter-notebook - 获取 jupyter notebook R (irkernel) 中当前文件的路径
我正在寻找一种方法来获取当前工作笔记本在 jupyter notebook irkernel 上的路径,以便setwd()
更轻松地进行操作。
使用 reticulate 和 call python os 不起作用。虽然它适用于 python 笔记本。
r - 为什么 tryCatch 的行为在 Rstudio 和 Jupyter 中与 R 内核不一致?
在 R 或 Rstudio 中运行以下代码片段提供以下结果
带有 R 内核的 jupyter notebook 不t(data)
包含tryCatch()
如果有人有想法会很棒吗?
谢谢卡特琳娜
r - 如何在 Ubuntu 中升级 IRKernel?
在 Ubuntu 18.04 LTS 上,在 JupyterNotebook(没有 Anaconda)中使用 R 时,IRKernel 正在读取 R 版本 3.4。要使用像 cowplot 这样的包,至少需要 3.5 版。
jupyter-notebook - 将虚拟环境添加到 conda 后,无法打开打开的 jupyter 笔记本。为什么?
我在 conda 中设置了一个名为“qiskit_env”的虚拟环境,但是我无法使用它 jupyter notebook,所以我找到了这个网站来帮助我设置它。但是,按顺序运行以下命令后:
我不再无法打开任何 jupyter 笔记本,并在 conda 提示符下收到这样的消息:
另外,在安装 ipykernel 时出现以下错误:
有人知道如何解决这个问题吗?