问题标签 [jupyter-irkernel]
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r - ipython死内核并且无法重新启动,我该怎么办?
当我尝试通过 jupyter notebook shell 打开 r 文件时,内核无法启动并显示:
虽然终端显示:
我在 MAC OS 上使用 anaconda3,并使用 conda -install -cr r-essentials 安装 r 包。经过几次尝试重新安装ipython,它仍然无法正常工作!提前感谢您的关注和帮助。
r - 安装后 R 内核在 Jupyter Notebook 中不可用
我已经安装了 Python 2.7、R 3.2.5、RStudio、带有 PyDev 的 Eclipse、Jupyter Notebook 4.0.4。我使用 Windows 10 x64。
我按照http://irkernel.github.io/installation/做了一切,没有错误。当我启动 Jupyter Notebook 时,下拉列表中没有 R 内核。当我输入 jupyter-kernelspec list 时,它显示:
可用内核:
python2 c:\python27_64\lib\site-packages\ipykernel\resources ir C:\Users\User\AppData\Roaming\jupyter\kernels\ir
我应该怎么办?
r - Jupyter 中的 R 内核使用了错误的目录
曾几何时,我在 Dropbox 中安装了 conda 套件,但后来 Dropbox 弄脏了我,所以我将它安装在不同的目录中。删除了所有内容并开始了新的工作,但不知何故,从旧目录中调用了 R。
是什么调用了错误的R
目录,以便我可以进入并更改它?
我目前的 R 是:
这是我尝试运行 R 内核时的错误
sparkr - 将 Jupyter 笔记本与 SparkR 结合使用
我想将Jupyter
笔记本与 SparkR 一起使用,我想安装集群Jupyter
上安装的 IR 内核。Spark
我可以找到有关使用Jupyter
with 的帮助pySpark
,但不是 with SparkR
。
我已经在Spark
集群上创建了我的AWS-EMR
集群。
jupyter - Jupyter R 笔记本库(dplyr)导致内核崩溃
我正在按照 O'Reilly 视频教程 ( http://shop.oreilly.com/product/0636920044260.do ) 中的说明在 MacOS 10.10.5 上运行新的 Jupyter notebook 安装。安装 miniconda 后,我为 R 内核创建了一个环境:
在那个环境中,我可以启动 jupyter notebook 并创建一个新的 R notebook。
但是,当我尝试执行时:
我收到一个死内核错误,内核在我的终端中重新启动。
我可以成功执行:
似乎只有库(dplyr)会导致崩溃。我还验证了 anaconda 和 miniconda 安装都会发生这种情况。
崩溃的输出是:
关于造成这种情况的任何建议?我发现了许多对 jupyter 内核自发崩溃的引用,但似乎没有任何内容与 dplyr 相关。
谢谢,
亚历克斯
r - 在 docker 容器中绘图时,Jupyter R 崩溃
我正在尝试使用 Docker 设置 Jupyter。我想提供多种语言内核(python、scala、R 等)现在它似乎适用于其他人,但 R. 每次我执行“绘图”函数时,浏览器都会告诉我“内核似乎已经死了。它会自动重启”
日志中的错误消息是:
如果我先执行浏览器(谷歌浏览器)的功能,则png()
功能可以成功执行。我不知道为什么会发生这种情况,运行或. 有没有人在 Jupyter 或 R 中遇到过类似的问题?jpeg()
plot()
png()
jpeg()
r - R + jupyter tapply() 函数给出`错误:下标超出范围`
我在 R - Jupyter 笔记本中有这个最小的代码:
这给出了这个输出:
如果我只是运行一个单元格:
我得到这个输出(按顺序):
有趣的是,以下内容不会引发错误:
为什么我会收到此错误?
为什么它垂直打印?
为什么我Out[]
在使用时没有得到标签print()
?
似乎它与 Jupyter 在没有print()
函数调用时如何打印对象的值有关......还有一些关于注意计算本身是正确的,所以错误似乎没有害处,这很奇怪:P
注意:该错误不会出现在 bash 中,也不会出现在 rStudio 中,只会出现在 Jupyter 中。
r - 如何在没有显示的机器上运行带有内联图形的 jupyter Rkernel 笔记本?
我经常在没有 X11 的 linux 集群计算节点上运行 jupyter IPython notebook,没有任何问题。但是,在相同的设置上运行 R 内核并不能很好地工作。
机器详情如下:
- CentOS 7.2
- 具有 X11、png 和 cairo 功能的 R 3.3.1
- 蟒蛇 4.0.0 (python 2.7.11)
在日志中运行第一个单元后,刚启动笔记本会导致内核崩溃:
我可以通过启动笔记本来让它工作xvfb-run jupyter notebook
。这让我可以在单元格中运行 R 命令,但是当我尝试生成绘图时,我得到以下信息
我想如果我可以安装 x11 字体,它会起作用,但这是在集群的计算节点上,我没有安装它们的管理权限。
使用 R 内核配置 jupyter notebook 以在没有 X11 的 linux 机器上生成图形的正确方法是什么?
r - 无法在 Jupyter 笔记本中加载 IRKernel
我是论坛的新手,所以如果这个问题已经得到回答,我很抱歉。我环顾四周,虽然我看到有些人有类似的问题,但我在以前的任何帖子中都找不到解决问题的方法。所以——来了……
我正在运行 Mac OS X 10.11.5、Jupyter notebook 版本 4.2.1、R 版本 3.2.2
我使用以下命令为 Jupyter notebook 安装了 R 内核 -
现在,当我启动 Jupyter 笔记本时,我看到“R”作为选项之一出现在“笔记本”下右侧的下拉菜单中。但是,当我尝试创建 R 笔记本时,内核崩溃并且在终端中出现以下错误:
知道我可以从这里去哪里吗?
谢谢!